NPM-пакет с миллионными загрузками можно угнать из-за уязвимости

NPM-пакет с миллионными загрузками можно угнать из-за уязвимости

NPM-пакет с миллионными загрузками можно угнать из-за уязвимости

В популярном npm-пакете с 3,5 млн еженедельных загрузок нашли уязвимость, которая может привести к перехвату учётной записи. О проблеме рассказали исследователи из компании Illustria, которым удалось с помощью бага сбросить пароль GitHub-аккаунта.

«Контроль над пакетом можно перехватить, восстановив истёкшее доменное имя одного из мейнтейнеров и сбросив пароль», — гласит отчёт Illustria.

Как правило, защитные механизмы npm позволяют использовать только один адрес электронной почты аккаунта. Тем не менее специалистам Illustria удалось восстановить пароль от целевой учётной записи с помощью интересной лазейки.

Выявленный вектор атаки позволяет злоумышленникам получить доступ к пакету, связанному с затронутым GitHub-аккаунтом. Такой доступ можно использовать для публикации троянизированных версий пакетов.

Атакующим может помочь функциональность GitHub Action, подразумевающая, что в репозитории изменённые версии пакетов будут публиковаться автоматически при изменении кода.

«Даже если для аккаунта мейнтейнера настроена двухфакторная аутентификация, токен автоматизации обойдёт её», — объясняет Богдан Кортнов, сооснователь Illustria.

 

Illustria пока не раскрывает имя пакета, но уже сообщила ответственным лицам о проблеме.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru