Эксперты отмечают всплеск фишинговых атак в Telegram

Эксперты отмечают всплеск фишинговых атак в Telegram

Эксперты отмечают всплеск фишинговых атак в Telegram

В январе было заблокировано 150 тыс. попыток перехода российских пользователей на фишинговые ресурсы, мимикрирующие под Telegram. Статистикой поделились в “Лаборатории Касперского”. Основная цель фишинга — угнать аккаунты пользователей.

В 37 раз выросло количество фишинговых атак в Telegram за январь этого года по сравнению с прошлым. Это почти половина от общего числа таких попыток за весь 2022 год по России, отмечают в пресс-службе “Лаборатории Касперского”.

Всплеск подобных фишинговых атак начался в ноябре прошлого года. 

Чаще всего цель фишеров — выманить учётные данные: номер телефона и код подтверждения. Полученный доступ к аккаунтам злоумышленники могут использовать для кражи конфиденциальных данных, шантажа и рассылки мошеннических сообщений.

“Фишеры умело используют тактики социальной инженерии”, — предупреждает контент-аналитик “Лаборатории Касперского” Ольга Свистунова.

Самая популярная схема — предложение принять участие в голосовании, например за лучший детский рисунок на тему „Моя любимая зима“.

Легенда звучит правдоподобно, так как многие могут подумать, что речь идёт о детях знакомых. Фишинговые сообщения зачастую могут рассылать с украденных аккаунтов — по списку контактов в мессенджере.

По другой легенде, злоумышленники предлагают бесплатно протестировать премиум-подписку Telegram. Жертв мотивируют перейти по ссылке, где нужно ввести свои учётные данные. В результате атакующие получают доступ к аккаунту.

Чтобы не попасться на уловки фишеров, эксперты рекомендуют:

  • использовать двухфакторную аутентификацию во всех сервисах, где это возможно;
  • критически относиться к сообщениям, в которых от вас просят что-то сделать прямо сейчас, например перейти по ссылке, перевести деньги;
  • не переходить по ссылкам из подозрительных сообщений, даже если их прислали знакомые;
  • использовать надёжное защитное решение, в том числе на мобильных устройствах, — оно предупредит, если пользователь попытается перейти по фишинговой ссылке.

Эксперты предупреждают, в 2023 году количество и поводы для фишиновых атак будут только расти.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru