В ClamAV устранили критическую дыру, позволяющую удалённо выполнить код

В ClamAV устранили критическую дыру, позволяющую удалённо выполнить код

В ClamAV устранили критическую дыру, позволяющую удалённо выполнить код

Вышли новые версии бесплатного пакета антивирусного софта — Clam AntiVirus (ClamAV) 1.0.1, 0.105.3 и 0.103.8. Разработчики разобрались с критической уязвимостью, эксплуатация которой могла позволить атакующим удалённо выполнить код на сервере.

Брешь, получившая трекер CVE-2023-20032, затрагивает парсер файлов HFS+. Проблема актуальна для версий 1.0.0 и более ранних, 0.105.1 и более ранних, а также 0.103.7 и более ранних. За информацию об уязвимости Cisco поблагодарила исследователя Саймона Сканнелла.

Как отметили разработчики, корень бага кроется в недостаточной проверке размера буфера. В результате условный атакующий может записать произвольные данные за пределами буфера и выполнить код с правами процесса ClamAV.

Помимо этого, в антивирусном пакете устранили ещё одну дыру — CVE-2023-20052. Она касается парсера файлов DMG и позволяет удалённо слить информацию. Об этой проблеме также сообщил Саймон Сканнелл.

Пользователям ClamAV рекомендуется как можно скорее установить обновления, учитывая степень риска упомянутых уязвимостей.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru