Пилотные PT NAD обнаружили подозрительную сетевую активность в 93% компаний

Пилотные PT NAD обнаружили подозрительную сетевую активность в 93% компаний

Пилотные PT NAD обнаружили подозрительную сетевую активность в 93% компаний

В Positive Technologies изучили результаты пилотных проектов PT Network Attack Discovery, запущенных в 60 российских организациях в 2021-22 годах. Картина в целом оказалась неблагополучной: в 93% компаний выявлена подозрительная сетевая активность, в 70% — присутствие вредоносных программ.

Развернутые системы глубокого анализа сетевого трафика PT NAD также зафиксировали нарушения регламентов ИБ, облегчающие задачу злоумышленникам. Эта угроза обнаружена во всех организациях контрольной выборки, половину которой составили промышленные предприятия и госучреждения.

К потенциально опасным нарушениям относится, например, использование незащищенных протоколов передачи данных (97% компаний) и программ удаленного доступа (72%), таких как TeamViewer, AnyDesk и Ammyy Admin. Для минимизации рисков эксперты советуют ограничиться одним видом такого софта и разграничить права локальных и удаленных пользователей.

Из вредоносных программ в корпоративных сетях чаще всего всплывали майнеры, софт для удаленного управления и шифровальщики. Из последних до сих пор актуален WannaCry: признаки его присутствия были обнаружены в каждой пятой организации.

 

Сетевая активность классифицируется как подозрительная, когда трафик пытаются скрыть, запускают сканирование, многократно и безуспешно логинятся, пытаются удаленно запустить процесс. Из способов сокрытия трафика в 65% случаев было выявлено туннелирование, в 53% — использование прокси. В 47% компаний были зафиксированы попытки подключения к узлам Tor, в 28% — к OpenVPN, в 18% — к SSH-сервису с помощью нестандартной библиотеки.

 

«Разнообразие выявленных угроз говорит о том, что злоумышленники становятся изощреннее, — комментирует Олег Хныков, менеджер по продвижению PT NAD. — Злоумышленникам такое положение вещей только на руку. Проникнув в сеть и закрепившись в ней, они могут зашифровать инфраструктуру, требуя выкуп, захватить контроль над всеми активами компании, использовать инфраструктуру как плацдарм для других атак или майнинга, а также продать доступы в дарквебе. Защитить компанию в данном случае способны продукты класса NTA, в частности PT NAD».

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru