Новый бэкдор IceBreaker атакует компании сферы азартных онлайн-игр

Новый бэкдор IceBreaker атакует компании сферы азартных онлайн-игр

Новый бэкдор IceBreaker атакует компании сферы азартных онлайн-игр

Киберпреступники запустили новую кампанию против сферы азартных онлайн-игр. По словам экспертов, злоумышленники используют ранее не встречавшуюся вредоносную программу — бэкдор IceBreaker.

Для установки бэкдора атакующие прибегают к уловке: обманом заставляют сотрудников открыть вредоносный скриншот, отправленный якобы клиентом, который жалуется на проблему.

Эти атаки ведутся как минимум с сентября 2022 года, стоящую за ними группу пока не удалось установить. Исследователи из Security Joes считают, что IceBreaker является детищем новой киберпреступной группировки, занимающейся целевыми атаками.

Специалисты отмечают, что группа использует специфические методы социальной инженерии. Единственное публичное упоминание действий этих злоумышленников встречаются в октябрьском твите MalwareHunterTeam.

Для доставки бэкдора группировка связывается с техподдержкой атакуемой компании и представляется пользователем, столкнувшимся с проблемами входа или регистрации. Злоумышленники убеждают представителя техподдержки скачать и открыть изображение, на котором запечатлена проблема.

Физически это изображение хранится на фейковом веб-сайте, выдающем себя за легитимный сервис. Исследователи также наблюдали загрузку картинки из хранилища Dropbox.

 

Изображение в формате JPG скачивает MSI-пейлоад, который практически не детектируется на VirusTotal: 4 срабатывания из 60. На заключительном этапе сбрасывается архив CAB во временную папку и копируется исполняемый файл Port.exe. Бэкдор позволяет осуществлять следующие действия на устройстве:

  • зловред способен кастомизироваться плагинами, расширяя свою функциональность;
  • красть пароли и cookies из локального хранилища (в частности, Google Chrome);
  • активировать обратный прокси Socks5;
  • создавать LNK-файл (WINN.lnk) в директории автозагрузки Windows;
  • запускать кастомные VBS-скрипты;
  • снимать скриншоты;
  • генерировать удалённые сессии.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru