Обновленный Brave волонтерит на разблокировке Tor

Обновленный Brave волонтерит на разблокировке Tor

Обновленный Brave волонтерит на разблокировке Tor

Браузер Brave обновился до версии 1.47. В него добавили расширение Snowflake, которое позволяет распространять доступ к сети Tor среди пользователей стран, где он заблокирован. Навести мосты над цензурой может любой желающий.

Поддержка сети Tor появилась в Brave еще в 2018 году, но теперь Snowflake является частью браузера. При желании можно включать или выключать эту возможность в настройках.

Команда Brave добавила Tor Bridges в Private Windows с Tor в сентябрьской версии 1.44, помогая пользователям обходить ограничения.

Свежая январская опция позволяет юзерам превращать свои устройства в прокси-серверы, которые помогают гражданам стран с цензурой подключиться к Tor.

Мосты Tor — это ретрансляторы, которыми управляют добровольцы. Они предоставляют другим пользователям точку входа в сеть Onion.

Мосты не указаны в открытом доступе, что защищает их от блокировки.

Чтобы “навести мост”, нужно перейти в Меню настроек > Конфиденциальность и безопасность > Окна Tor. Оттуда пользователи могут выбрать встроенный мост, запросив его на сайте torproject.org или вписать мост вручную, если знают о нем из надежного источника.

 

Snowflake — система подключения однорангового сетевого трафика, созданная проектом Tor. Она сочетает прокси-сервер с протоколом WebRTC для автоматического выбора мостов Tor тем, кто в них нуждается. При этом сохраняется конфиденциальность и анонимность.

Считается, что волонтеры, помогающие в обходе блокировок Tor, ничем не рискуют. Все IP-адреса закрыты из соображений безопасности и функциональности системы.

Компьютеры добровольцев не просто действуют как посредники, подключаясь к веб-сайтам от имени других, они передают зашифрованные сообщения между пользователями Snowflake и другими компьютерами в сети Tor.

В распространении сети Snowflake, предупреждают разработчики, не должны участвовать пользователи стран, где Tor заблокирован. Не стоит “раздавать” мосты с рабочих компьютеров или с плохим интернетом.

Добавим, в России Tor недоступен уже год. В середине декабря 2022 года Саратовский областной суд оставил в силе решение районного суда о блокировке сайта The Tor Project, а также браузера Tor в Google Play.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru