Раскрыты детали бага Chromium-браузеров, позволяющего украсть важные данные

Раскрыты детали бага Chromium-браузеров, позволяющего украсть важные данные

Раскрыты детали бага Chromium-браузеров, позволяющего украсть важные данные

В общий доступ попали подробности уязвимости в Google Chrome и других браузерах, основанных на Chromium. В случае эксплуатации эта брешь позволяет выкрасть файлы, содержащие конфиденциальную информацию.

О баге рассказал исследователь из Imperva Рон Масас. По его словам, проблема кроется в том, как браузеры взаимодействуют с символическими ссылками при обработке файлов и директорий.

«Отмечу, что браузеры не проверяют должным образом, указывает ли символическая ссылка на локацию, которая изначально должна быть недоступна. Это приводит к тому, что атакующий может украсть важные файлы», — пишет специалист в отчёте.

В Google считают, что это проблема (CVE-2022-3656) средней степени риска. Интернет-гигант описывает её как «недостаточную проверку данных в File System». Патчи для этой дыры вышли с версиями 107 (октябрь 2022 года) и 108 (ноябрь 2022-го).

Уязвимость даже получила собственное имя — SymStealer. Анализ Imperva показал: когда пользователь перетаскивает (Drag-and-drop) директорию на элемент ввода файла, браузер рекурсивно разрешает все символические ссылки без каких-либо предупреждений.

В условной атаке злоумышленник может обманом заманить пользователя на вредоносный сайт и заставить его загрузить ZIP-архив, содержащий символическую ссылку на целевой файл или папку (например, на файл с учётными данными или информацией о криптокошельке).

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru