Власти США построят ИИ-песочницу для оттачивания навыков киберобороны

Власти США построят ИИ-песочницу для оттачивания навыков киберобороны

Власти США построят ИИ-песочницу для оттачивания навыков киберобороны

Американское Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA) и директорат науки и технологий в составе Министерства внутренней безопасности США запустили проект по созданию новой среды аналитики, способной ускорить принятие решений по защите инфраструктуры в условиях быстро меняющегося ландшафта киберугроз.

Итоговая платформа CAP-M (Advanced Analytics Platform for Machine Learning, ранее CyLab) должна обеспечить тренировочную площадку для госструктур и частных организаций, где можно будет обмениваться опытом отражения кибератак и опробовать новейшие методы и инструменты анализа данных, в том числе полагающиеся на ИИ и машинное обучение.

Согласно утвержденному плану (PDF), работа над проектом включает создание прототипа многооблачной приватной среды для коллективной работы, исследование передовых технологий анализа данных, собранных из различных источников, а также разработку и автоматизацию рабочего цикла анализатора, использующего алгоритмы машинного обучения.

«Полномасштабная CAP-M будет включать многооблачную среду и множество структур данных — логическую базу данных, облегчающую доступ к наборам данных CISA, и приближенную к рабочим условиям среду для тестирования реальных решений», — сказано в анонсе правительства США.

Информация, собранная в ходе экспериментов, будет расшарена в госсекторе, академических кругах и среди представителей частного бизнеса. Сроки реализации проекта пока не назначены, и отсутствие конкретики, а также всеобъемлющие цели вызвали неоднозначную реакцию в ИБ-сообществе. 

Опрошенные The Register специалисты отметили, что в лабораторных условиях редко воспроизводятся сложность и фоновый шум реальной рабочей среды, поэтому CAP-M может оказаться хорошим решением этой проблемы. Вместе с тем использование ИИ и машинного обучения потребует солидного массива данных для тренировки системы; не исключено, что с этой целью придется создать автомат для проведения атак, особую форму алертов и новые способы распознавания ложных сигналов.

Многим импонирует идея объединить разрозненные ИБ-исследования и разработки в одном месте и сделать их общим достоянием, однако экспертов тревожит вопрос безопасности подобной платформы. Спонсируемые государством хакеры смогут изучить сильные и слабые стороны CAP-M и создать эксплойты или навести белый шум, способный ввести в заблуждение ИИ-анализаторы.

Через Minecraft детей заманивают в Telegram и втягивают в мошенничество

Мошенники добрались до детей и через Minecraft. Столичный департамент образования и науки предупредил, что злоумышленники начали использовать игровые чаты, чтобы выходить на российских подростков и втягивать их в опасные мошеннические схемы.

По данным ведомства, последовательность выглядит так: школьников находят прямо в чатах Minecraft, завязывают разговор, а затем предлагают перейти в Telegram — якобы чтобы удобнее обсудить игровые вопросы.

Дальше сценарий усложняется. После перехода в мессенджер мошенники представляются «сотрудниками кибербезопасности» и начинают запугивать ребёнка.

Они могут обвинять его в передаче координат спецслужбам, угрожать задержанием и давить психологически. Цель, как и во многих подобных схемах, одна — заставить подростка украсть деньги у родителей и передать их курьерам.

То есть игра в этой истории становится просто точкой входа. Сначала обычный контакт в знакомой для ребёнка среде, потом — перевод общения в Telegram, а дальше уже классическая схема давления, построенная на страхе, срочности и авторитетном тоне.

На фоне таких случаев уполномоченный по правам ребёнка в Москве Ольга Ярославская ранее отмечала, что нужно отдельно изучать психологические факторы, из-за которых подростки оказываются уязвимы для подобных манипуляций.

И это, пожалуй, ключевой момент: мошенники всё чаще работают не только с технологиями, но и с эмоциями, хорошо понимая, как именно давить на ребёнка.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru