Власти США построят ИИ-песочницу для оттачивания навыков киберобороны

Власти США построят ИИ-песочницу для оттачивания навыков киберобороны

Власти США построят ИИ-песочницу для оттачивания навыков киберобороны

Американское Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA) и директорат науки и технологий в составе Министерства внутренней безопасности США запустили проект по созданию новой среды аналитики, способной ускорить принятие решений по защите инфраструктуры в условиях быстро меняющегося ландшафта киберугроз.

Итоговая платформа CAP-M (Advanced Analytics Platform for Machine Learning, ранее CyLab) должна обеспечить тренировочную площадку для госструктур и частных организаций, где можно будет обмениваться опытом отражения кибератак и опробовать новейшие методы и инструменты анализа данных, в том числе полагающиеся на ИИ и машинное обучение.

Согласно утвержденному плану (PDF), работа над проектом включает создание прототипа многооблачной приватной среды для коллективной работы, исследование передовых технологий анализа данных, собранных из различных источников, а также разработку и автоматизацию рабочего цикла анализатора, использующего алгоритмы машинного обучения.

«Полномасштабная CAP-M будет включать многооблачную среду и множество структур данных — логическую базу данных, облегчающую доступ к наборам данных CISA, и приближенную к рабочим условиям среду для тестирования реальных решений», — сказано в анонсе правительства США.

Информация, собранная в ходе экспериментов, будет расшарена в госсекторе, академических кругах и среди представителей частного бизнеса. Сроки реализации проекта пока не назначены, и отсутствие конкретики, а также всеобъемлющие цели вызвали неоднозначную реакцию в ИБ-сообществе. 

Опрошенные The Register специалисты отметили, что в лабораторных условиях редко воспроизводятся сложность и фоновый шум реальной рабочей среды, поэтому CAP-M может оказаться хорошим решением этой проблемы. Вместе с тем использование ИИ и машинного обучения потребует солидного массива данных для тренировки системы; не исключено, что с этой целью придется создать автомат для проведения атак, особую форму алертов и новые способы распознавания ложных сигналов.

Многим импонирует идея объединить разрозненные ИБ-исследования и разработки в одном месте и сделать их общим достоянием, однако экспертов тревожит вопрос безопасности подобной платформы. Спонсируемые государством хакеры смогут изучить сильные и слабые стороны CAP-M и создать эксплойты или навести белый шум, способный ввести в заблуждение ИИ-анализаторы.

Совещание в Минцифры уже аукается рынку: часть ИТ-проектов приостановлена

После совещания в Минцифры часть ИТ-компаний начала ставить некоторые проекты на паузу. одна из причин — неопределённость вокруг будущих ограничений на использование VPN и списка сервисов, которые могут попасть под запрет.

Как сообщает телеграм-канал «Время госзакупок» со ссылкой на источник в отрасли, проблема затрагивает не только частный рынок, но и довольно чувствительные для государства процессы.

Речь, в частности, идёт о проектах, связанных с переходом на отечественное ПО и модернизацией критической информационной инфраструктуры. Ситуация осложняется тем, что даже крупные ИТ-компании нередко привлекают senior-специалистов, находящихся за рубежом. Если доступ к привычным инструментам удалённой работы начнёт сбоить, это может заметно замедлить такие проекты.

Под ударом оказываются и госзаказы. В эти цепочки вовлечено много небольших ИТ-компаний и субподрядчиков, и часть из них уже предупредила заказчиков, что временно приостанавливает работы, пока не станет понятнее, как именно будут действовать ограничения и какие VPN-сервисы окажутся вне закона.

Интересно, что сама идея блокировать VPN на крупных интернет-площадках выглядит куда сложнее, чем может показаться на бумаге, отмечают специалисты. Главная проблема — как отличить пользователя, который действительно заходит через средство обхода блокировок, от человека, который просто подключается из другой страны или использует корпоративный VPN.

Один из самых простых вариантов, о которых говорят специалисты, — вообще не пускать пользователей, заходящих из-за рубежа. Но это, мягко говоря, слишком грубое решение. Более реалистичный сценарий — использование скоринговых моделей, которые будут оценивать множество параметров: IP-адрес, язык устройства, настройки региона, поведение пользователя и другие косвенные признаки.

Звучит технологично, но на практике всё не так красиво: для такой схемы нужно собирать и анализировать большой объём данных, а это требует серьёзных вычислительных мощностей, дополнительных команд разработки и постоянной поддержки. К тому же риск ложных срабатываний здесь очень высокий. Проще говоря, под раздачу могут попасть и вполне легальные пользователи.

Напомним, Минцифры попросило крупнейшие российские цифровые платформы — от «Яндекса» и VK до маркетплейсов, онлайн-кинотеатров и сервисов объявлений — подключиться к ограничению VPN с середины апреля. Если компании не согласятся, они, по данным издания, рискуют лишиться аккредитации Минцифры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru