Модели Text-to-SQL можно использовать для кражи данных или DoS

Модели Text-to-SQL можно использовать для кражи данных или DoS

Модели Text-to-SQL можно использовать для кражи данных или DoS

Исследователи рассказали о новых кибератаках, в которых злоумышленники используют модель Text-to-SQL для создания вредоносного кода, позволяющего собирать конфиденциальную информацию и проводить DoS-атаки.

«Для лучшего взаимодействия с пользователями БД-приложения применяют ИИ-технологии, способные переводить вопросы человека в SQL-запросы. Такая техника носит название Text-to-SQL», — объясняет один из специалистов Шеффилдского университета Ксютан Пень.

«Мы выяснили, что злоумышленники могут обойти модели Text-to-SQL и создать вредоносный код с помощью специально подготовленных вопросов. В результате это может привести к утечке данных или DoS, поскольку злонамеренный код будет выполняться в базе данных».

Согласно отчёту, эксперты тестировали свои выводы на двух коммерческих решениях — BAIDU-UNIT и AI2sql. Таким образом у них получился первый в истории случай, когда модели обработки текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) использовались в качестве вектора кибератаки.

Так называемые «атаки чёрного ящика» можно сравнить с SQL-инъекцией, когда вредоносная нагрузка копируется в сконструированный SQL-запрос. В итоге такие запросы могут позволить атакующему модифицировать базы данных бэкенда и вызвать DoS на сервере.

 

Кроме того, эксперты изучали возможность компрометации предварительно обученных языковых моделей (PLM), что должно было приводить к генерации вредоносных команд по специальным триггерам.

«Есть много способов установки бэкдоров в PLM-фреймворках: замена слов, разработка специальных подсказок и модификация стилей», — отмечают исследователи.

Атаки бэкдора на четыре разные модели с открытым исходным кодом — BART-BASE, BART-LARGE, T5-BASE и T5-3B — показали 100-проценную успешность с незначительным влиянием на производительность. В реальном сценарии такие атаки будет трудно детектировать.

ChatGPT обвинили в поощрении суицида: против OpenAI подали новый иск

OpenAI столкнулась с новым громким иском. Семья 24-летней канадки Элис Карриер, погибшей во время психического кризиса летом прошлого года, обвинила компанию в том, что ChatGPT не просто не помог пользователю, а фактически подтолкнул её к самоубийству.

Иск подан в Верховный суд Сан-Франциско. Родственники утверждают, что во время многочасового общения ChatGPT поощрял Элис покончить с собой и демонстрировал опасную склонность соглашаться с её убеждениями вместо того, чтобы настойчиво направлять её к профессионалам.

Особенно спорным выглядит один из эпизодов, описанных в материалах дела. В какой-то момент ChatGPT всё же рекомендовал обратиться в кризисную службу поддержки. Однако девушка ответила, что такие службы либо вызывают полицию, либо просто бросают трубку. После этого чат-бот, по версии истцов, практически отказался от дальнейших попыток убедить её обратиться за помощью.

Адвокаты семьи считают, что причиной стала особенность модели GPT-4o — стремление поддерживать разговор и подстраиваться под пользователя. Согласно иску, чат-бот начал зеркалить позицию собеседницы и даже согласился с тем, что обращение на горячую линию может быть опасным.

Юристы называют это примером так называемой сикофантии — поведения ИИ, при котором система чрезмерно соглашается с пользователем вместо того, чтобы оспаривать опасные или ошибочные выводы.

В OpenAI ранее заявляли, что компания осознаёт ответственность за пользователей, находящихся в эмоционально тяжёлом состоянии, и постоянно улучшает механизмы выявления признаков психологического кризиса. После смерти Карриер компания также сообщала о работе над дополнительными мерами безопасности.

Однако представители семьи считают, что этих мер было недостаточно и они появились слишком поздно.

Дело стало очередным эпизодом в растущем списке судебных претензий к разработчикам генеративного ИИ. Всё чаще предметом споров становятся не ошибки в фактах и не нарушение авторских прав, а влияние чат-ботов на психологическое состояние людей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru