Злодеи выкрали токены сотрудников Slack, добрались до репозиториев кода

Злодеи выкрали токены сотрудников Slack, добрались до репозиториев кода

Злодеи выкрали токены сотрудников Slack, добрались до репозиториев кода

Владельцы корпоративного мессенджера Slack сообщили о киберинциденте, в ходе которого злоумышленникам удалось утащить содержимое ряда частных репозиториев исходного кода. В компании подчеркнули, что взлом никак не затронул клиентов.

В официальном уведомлении Slack разработчики пишут следующее:

«На днях нам стало известно о киберинциденте, в ходе которого третьи лица получили несанкционированный доступ к ряду репозиториев кода Slack. 29 декабря 2022 года мы получили уведомление о подозрительной активности в нашем GitHub-аккаунте».

«Внутреннее расследование установило, что злоумышленники смогли добраться до токенов сотрудников. Именно эти токены и использовались для доступа к нашим репозиториям. Также мы выяснили, что киберпреступники выкрали данные 27 декабря».

В Slack отметили, что основная кодовая база осталась нетронутой. Сразу после уведомления об инциденте компания аннулировала скомпрометированные токены и начала изучать, насколько действия злоумышленников могли затронуть клиентов.

К счастью, выяснилось, что данные клиентов, а также основные сервисы корпоративного мессенджера никак не пострадали. В ходе атаки киберпреступники не задействовали эксплойты, поскольку в системах Slack пока не было выявлено подходящей уязвимости. Расследование продолжается.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru