Новый Linux-бэкдор использует уязвимости в 30 плагинах для WordPress

Новый Linux-бэкдор использует уязвимости в 30 плагинах для WordPress

Новый Linux-бэкдор использует уязвимости в 30 плагинах для WordPress

Киберпреступники атакуют сайты на WordPress с помощью нового Linux-бэкдора. Для проникновения и заражения ранее неизвестный вредонос эксплуатирует уязвимости более чем в двадцати плагинах и темах.

Об атаках и бэкдоре рассказали специалисты компании «Доктор Веб». В выложенном на днях отчёте исследователи описывают вредоносную кампанию:

«Если администраторы атакуемого сайта используют устаревшие версии аддонов, злоумышленники внедряют в веб-страницы JavaScripts-код через соответствующие бреши. Так у них появляется возможность перенаправлять пользователей на другие ресурсы».

Как выяснили эксперты, атакующие задействуют эксплойты для 19 известных уязвимостей в плагинах и темах. Если они установлены на целевом сайте, киберпреступники разворачивают вредонос, который помогает им развить атаку.

JavaScript-код для встраивания в страницы бэкдор получает с удалённого сервера. Основная задача скрипта — перенаправлять посетителей на другие ресурсы.

В ходе исследования специалисты «Доктор Веб» наткнулись на вторую версию бэкдора, использующего уже новый домен командного центра (C2) и дополнительные 11 уязвимых плагинов. Таким образом, под прицелом зловреда в общей сложности 30 дырявых компонентов.

Полный список атакуемых плагинов выглядит так:

  • WP Live Chat Support
  • Yuzo Related Posts
  • Yellow Pencil Visual CSS Style Editor
  • Easy WP SMTP
  • WP GDPR Compliance
  • Newspaper (CVE-2016-10972)
  • Thim Core
  • Smart Google Code Inserter (discontinued as of January 28, 2022)
  • Total Donations
  • Post Custom Templates Lite
  • WP Quick Booking Manager
  • Live Chat with Messenger Customer Chat by Zotabox
  • Blog Designer
  • WordPress Ultimate FAQ (CVE-2019-17232 и CVE-2019-17233)
  • WP-Matomo Integration (WP-Piwik)
  • ND Shortcodes
  • WP Live Chat
  • Coming Soon Page and Maintenance Mode
  • Hybrid
  • Brizy
  • FV Flowplayer Video Player
  • WooCommerce
  • Coming Soon Page & Maintenance Mode
  • Onetone
  • Simple Fields
  • Delucks SEO
  • Poll, Survey, Form & Quiz Maker by OpinionStage
  • Social Metrics Tracker
  • WPeMatico RSS Feed Fetcher, and
  • Rich Reviews

Оба варианта бэкдора могут брутфорсить учётные данные администратора WordPress-сайта. Специалисты просят владельцев веб-ресурсов поддерживать плагины и темы в актуальном состоянии.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru