Минцифры будет собирать данные о фишинге и утечках из Twitter и Telegram

Минцифры будет собирать данные о фишинге и утечках из Twitter и Telegram

Минцифры будет собирать данные о фишинге и утечках из Twitter и Telegram

Подведомственный Минцифры НИИ «Интеграл» провел аукцион с целью заключить контракт на доработку и модернизацию системы мониторинга фишинговых сайтов и сливе ПДн в интернет. Исполнитель уже определен — единственная заявка поступила от ООО «Рубитех» и она соответствует выдвинутым требованиям.

Тендер был объявлен 29 ноября. Стартовая цена закупки — около 170,7 млн руб., срок окончания работ — 30 сентября 2023 года. Согласно ТЗ, поставщик должен создать несколько новых компонентов ИС и усовершенствовать существующие.

Созданная с инициативы Минцифры система мониторинга фишинговых сайтов и утечки персональных данных собирает, обрабатывает и хранит сведения о такой активности. В задачи ИС также входит обеспечение взаимодействия заинтересованных сторон.

Согласно условиям контракта, для повышения производительности поиска и выявления признаков фишинга должна быть обеспечена возможность подключения новых источников данных. В частности, предполагается расширить список открытых источников до 260 позиций, куда должны в обязательном порядке войти публикации IoC (индикаторов компрометации) в Twitter, репозитории GitHub, Telegram-каналы и публичные анонимайзеры (прокси-сервисы, VPN, Tor).

Фильтрация подозрительных доменов должна осуществляться по следующим признакам:

  • все русскоязычные ресурсы вне зависимости от доменной зоны верхнего уровня;
  • все ресурсы в зонах ответственности (ru, su, рф, рус, москва, дети и т. п.) вне зависимости от языка содержимого сайта;
  • все ресурсы, размещенные на территории РФ вне зависимости от языка сайта и TLD-зоны.

Обновление данных должно осуществляться раз в сутки, при этом количество вновь выявленных фишинговых сайтов и утечек ПДн должны быть не менее 5% от общего количества за предыдущие сутки.

Совершенствование компонента взаимодействия предполагает разработку форматов данных, протоколов и регламентов обмена между ИС и смежными системами. Модуль также должен обеспечивать ведение журналов учета запросов и ответов.

Для подсистемы личных кабинетов планируется разработать справочники инцидентов и нормативно-правовых актов, касающихся фишинга. Предполагается также доработать пользовательский интерфейс ИС и компонент визуализации и отчетности.

Новые разработки в рамках данного контракта:

  • компонент личного кабинета оператора (ЛКО) «Инкубатор» с такими возможностями, как ведение списка ресурсов для мониторинга, определение состояния ресурса по изменению хеш-суммы, сравнение скриншотов страниц старой и новой версий, информирование об изменениях;
  • компонент формирования электронной подписи для обмена информацией об инцидентах через подсистему личных кабинетов с помощью веб-плагинов;
  • компонент анализа графических образов, с возможностью распознавание текста на изображениях;
  • компонент семантического анализа текстов, размещенных на веб-страницах, с возможностью выявления каналов распространения и первоисточников противоправного и опасного контента, а также оперативного редактирования базы знаний.

ИИ-браузеры обманули игрой и заставили сливать логины пользователей

Оказывается, современный ИИ можно взломать не только сложным промптом, но и головоломкой. Исследователи из компании LayerX представили технику BioShocking, которая заставляет ИИ-браузеры добровольно воровать данные пользователя. Под удар попали сразу несколько популярных решений, включая ChatGPT Atlas, Perplexity Comet и браузерное расширение Claude от Anthropic.

Суть атаки строится вокруг так называемой косвенной инъекции в промпт. Пользователю достаточно открыть специально подготовленную веб-страницу.

Для человека это обычная игра с абсурдными правилами вроде «2 + 2 = 5». А вот ИИ воспринимает встроенные в страницу инструкции как часть задания и постепенно начинает следовать логике злоумышленника.

Финал игры выглядит так: агенту предлагают получить учётные данные пользователя и передать их атакующему. Во время эксперимента ни один из шести протестированных ИИ не распознал это как опасное действие.

 

В демонстрации LayerX агент самостоятельно открыл рабочий репозиторий GitHub пользователя, получил учётные данные SSH и отправил их злоумышленнику. Исследователи использовали безвредный текстовый файл, однако отмечают, что аналогичным способом можно добраться до открытых вкладок браузера, корпоративных сервисов, внутренних инструментов и других ресурсов.

Самое опасное здесь не сама головоломка, а возможности ИИ в режиме агента. Такие браузеры умеют нажимать кнопки, переходить по ссылкам, читать содержимое сайтов и выполнять действия от имени пользователя. Если агент уже имеет доступ к аккаунтам, вредоносная страница может превратить его в помощника злоумышленника.

 

По данным LayerX, реакция разработчиков оказалась неодинаковой. OpenAI устранила проблему в ChatGPT Atlas. Perplexity, как утверждают исследователи, закрыла отчёт без патча. Anthropic выпустила обновление для расширения Claude, но, по мнению LayerX, оно не решило проблему полностью.

Эксперты считают, что ИИ-браузеры должны запрашивать явное разрешение перед доступом к данным из сервисов. А пользователям советуют не держать агентный режим включённым без необходимости.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru