Вышла платформа Security Vision Threat Intelligence Platform

Вышла платформа Security Vision Threat Intelligence Platform

Вышла платформа Security Vision Threat Intelligence Platform

Security Vision объявляет о выходе обновленной автоматизированной платформы Security Vision Threat Intelligence Platform (TIP). На основании данных об угрозах продукт генерирует в реальном времени обнаружения подозрительной активности в инфраструктуре Заказчика, проводит обогащение индикаторов и инцидентов, интегрируется с инфраструктурой Заказчика и средствами защиты, обеспечивает ситуационную осведомленность.

Security VisionTIP взаимодействует со множеством других средств защиты информации, объектами инфраструктуры и внешними сервисами. Система обращается к поставщикам фидов и аналитическим сервисам за IoC, IoA, угрозами, информацией о злоумышленниках и вредоносном ПО, уязвимостями, бюллетенями. Информация о событиях для матчинга собирается из первичных источников (Web Proxy, Linux-сервер, Windows-сервер, NGFW), Data Lake и DB (Apache Kafka, PostgreSQL, MS SQL), SIEM, EDR и др.

Данные об инцидентах и индикаторах могут в автоматическом или ручном режиме передаваться в SIEM, SOAR/IRP, NGFW и др. В программном продукте TIP от компании Security Vision разработан функционал, покрывающий потребности каждого уровня TI. Решение помогает искать признаки атак на основе поведенческих индикаторов и выстраивать в долгосрочной перспективе стратегию информационной безопасности предприятия с учетом актуальных угроз и рисков.

TIP базируется на единой платформе Security Vision. Заказчикам доступны все преимущества платформы, в том числе широкие возможности кастомизации. Решение полностью параметрическое, и, чтобы создать новый коннектор, отчет или дашборд, не требуются услуги программиста: всё настраивается через пользовательский интерфейс с соответствующими административными правами.

Архитектура системы поддерживает полную отказоустойчивость всех компонент. Платформа не требует прямого доступа в Интернет, взаимодействие с поставщиками фидов и внешними аналитическими сервисами возможно через специальную выделенную компоненту, расположенную в сегменте DMZ.

Для всех компонент платформы поддерживается работа на любой из ОС: MS Windows, Ubuntu, CentOS, RedHat, Oracle Linux, Альт Линукс, Astra CE «Орел», Astra SE «Смоленск»/ «Воронеж»/«Орел». В качестве СУБД используются PostgreSQL, Postgres Pro или Microsoft SQL Server.

Важнейшие особенности Security Vision TIP:

  • Загрузка данных. Security Vision TIP поддерживает загрузку неограниченного количества разнообразных TI-источников (фидов). В базовой поставке уже реализована интеграция с наиболее популярными сервисами, предоставляющими различные индикаторы компрометации.
  • Процесс обнаружения. В Security Vision TIP реализованы следующие механизмы получения событий для обнаружения подозрительной активности: прием потока данных по TCP/UDP; обращение к API внешних систем; получение событий из очереди (Kafka, RabbitMQ); выполнение запросов в БД/DataLake.
  • Matching. В Security Vision TIP используется собственный движок оптимизированного мэтчинга, который позволяет выполнять обнаружения на больших потоках данных с внушительной базой IoC.
  • Ретро-поиск. Полезная функция TIP Security Vision — ретро-поиск. Система в оптимизированном виде хранит данные, полученные из смежных систем за большой период времени (например, за месяц или квартал — задается настройкой в системе), и новые индикаторы компрометации сопоставляются с событиями, которые были в прошлом. Таким образом, можно увидеть, какие объекты внутренней инфраструктуры подвергались опасности до того, как появилась информация об угрозе.
  • DGA/Фишинг. Важной функциональностью Security Vision TIP является эвристический движок, который с помощью различных ML-моделей позволяет автоматически выявлять в инфраструктуре Заказчика подозрительные доменные имена или URL, сгенерированные с использованием Domain Generation Algorithm (DGA) или мимикрирующие под общеизвестные домены.
  • Обнаружения. Для обнаружений в системе реализован жизненный цикл, по которому каждое обнаружение проходит ряд автоматизированных и ручных этапов в ходе расследования и обработки. Например, при создании или изменении обнаружения все «сработавшие» индикаторы автоматически обогащаются из внешних аналитических сервисов, а по всем участвующим активам собирается информация из внутренней инфраструктуры.Пользователь при начале работы с обнаружением сразу получает максимально полную информацию по инциденту и задействованной инфраструктуре. Пока обнаружение не закрыто, в него автоматически добавляется и агрегируется вся новая информация, выявленная по новым «сработкам», проводится дедупликация данных.
  • Уязвимости. В Security Vision TIP реализована интеграция с наиболее известными поставщиками и базами уязвимостей, например: NVD NIST, БДУ ФСТЭК, НКЦКИ, Group IB, Kaspersky.
  • Бюллетени. Реализована работа с бюллетенями — документами, выпускаемыми разово или периодически и содержащими результаты исследований аналитического центра по отдельной проблеме/угрозе/атаке/группировке и пр. или сводную информацию за определенный период.
  • MITRE ATT&CK. Функционал Security Vision TIP обеспечивает работу с базой знаний техник MITRE ATT&CK, автоматическую поддержку её в актуальном состоянии по всем основным разделам
  • Атрибуция. Стратегический уровень управления информационной безопасностью представлен в TIP от Security Vision механизмом атрибуции таких типов данных, как злоумышленники, вредоносное программное обеспечение и угрозы.
  • Оповещения. По всем новым и отслеживаемым индикаторам, выявленным обнаружениям и изменению их статуса и жизненных циклов пользователи платформы Security Vision TIP могут получать оповещения с указанием деталей нового объекта, его изменений, а также ссылки на карточку объекта.
  • Ролевая модель. Решение поддерживает ролевую модель, когда пользователю в зависимости от назначенной роли доступен тот или иной функционал системы, а также ограниченный доступ к данным и действиям.

Россияне получат право отказаться от услуг с ИИ

Россияне могут получить право отказываться от услуг с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и требовать их оказания без привлечения нейросетевых инструментов. Такая норма содержится в законопроекте, разработанном Минцифры и регулирующем использование ИИ в России.

О наличии этой нормы сообщили «Известия» со ссылкой на свои источники. Сейчас документ проходит процедуры согласования. Ориентировочно он может вступить в силу 1 сентября 2027 года.

При этом в версии документа, оказавшейся в распоряжении «Известий», механизмы реализации права на отказ от ИИ не прописаны. Хотя, как утверждают источники издания, в более ранних редакциях они присутствовали. По их мнению, по мере доработки документа эти положения могут быть возвращены.

«Развитие перспективных технологий, в том числе искусственного интеллекта, — одно из важных направлений деятельности ведомства. При этом любая технология должна применяться исключительно с соблюдением прав и интересов граждан», — прокомментировали документ в пресс-службе Минцифры.

В министерстве также подчеркнули, что документ пока находится на стадии согласования, поэтому его содержание ещё может измениться.

«Необходимость введения данной нормы продиктована стремлением обеспечить законное право потребителя на выбор формата взаимодействия, включая живое общение. Проект документа закрепляет функцию человеческого контроля, что особенно важно в социально значимых сферах», — прокомментировал эту норму ведущий эксперт в области ИИ «Университета 2035» Ярослав Селиверстов.

По его мнению, в первую очередь речь может идти о ситуациях, где цена возможной ошибки особенно высока или требуется учитывать уникальные обстоятельства. Кроме того, отказ от ИИ может быть востребован там, где человеку важно общение с живым специалистом, например, в стрессовых ситуациях, когда формальные ответы автоинформатора неуместны. Наконец, для некоторых пользователей, особенно не имеющих опыта взаимодействия с ИИ, такой формат может создавать дополнительные трудности, а не помогать.

В то же время директор Института исследования интернета Карен Казарян назвал эту норму «сырой» и недостаточно проработанной. По его оценке, для ряда компаний её исполнение может обернуться значительными издержками из-за необходимости резко расширять штат контакт-центров, а следствием этого может стать рост цен и тарифов. В зону риска он отнёс операторов связи, авиакомпании и банки. По его мнению, важно создать такие условия, при которых оператор сможет быстро исправить ошибку.

Руководитель направления «Разрешение IT&IP-споров» фирмы «Рустам Курмаев и партнёры» Ярослав Шицле считает, что законопроект пытается очертить принципы добросовестных отношений между исполнителем и заказчиком на фоне расширения сфер применения ИИ. По его мнению, на законодательном уровне может быть предусмотрена обязанность получать согласие на использование ИИ — по аналогии с согласием на сбор и обработку персональных данных.

«В сервисе необходимо соблюдать баланс между роботизацией и привлечением операторов. Действительно, есть группы пользователей, которым может быть сложно взаимодействовать с ИИ, — это люди с инвалидностью, а также пользователи в возрасте от 60–65 лет и старше. Для них можно сохранить возможность отказаться от систем на базе ИИ, — отметила официальный представитель оператора Т2 Дарья Колесникова. — Роботов ценят за скорость решения вопросов. Отказ от них привёл бы к замедлению обслуживания и ухудшению клиентского опыта. Хотелось бы, чтобы новое регулирование не обернулось необоснованным запретом на использование нейросетей в сервисе».

«Для нас важно обеспечивать прозрачность и не вводить потребителей в заблуждение. Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью сервисов в нашей индустрии, поэтому при регулировании его применения принципиально важно не допустить ухудшения пользовательского опыта», — прокомментировали в пресс-службе Wildberries&Russ. Там также назвали использование ИИ частью комплексной технологической стратегии развития компании.

Как напомнил партнёр ComNews Research Леонид Коник, уже сейчас в ЕС и Южной Корее действует требование предупреждать потребителей об использовании ИИ. В частности, компании обязаны уведомлять клиентов об обслуживании с помощью ИИ-сервисов, если это не очевидно, например, когда взаимодействие происходит через голосовых чат-ботов.

Регулирование должно быть чётким, чтобы не оставлять пространства для разночтений и не блокировать использование искусственного интеллекта как такового, считает генеральный директор TelecomDaily Денис Кусков. По его оценке, положения, связанные с отказом от использования ИИ, требуют детальной проработки действий обеих сторон. При этом, подчёркивает он, избыточное регулирование в этой сфере недопустимо.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru