В даркнете продают номера телефонов 500 млн пользователей WhatsApp

В даркнете продают номера телефонов 500 млн пользователей WhatsApp

В даркнете продают номера телефонов 500 млн пользователей WhatsApp

Неделю назад на известном хакерском форуме появилось объявление о продаже базы данных WhatsApp (принадлежит Meta, запрещенной в России), содержащей 487 млн номеров мобильных телефонов пользователей. Проведенный в Cybernews анализ выборки подтвердил достоверность и актуальность слитой информации.

По внутренним данным, мессенджером WhatsApp пользуются более 2 млрд человек в 180+ странах. Продавец утверждает, что предложенная к продаже база за 2022 год содержит данные пользователей из 84 стран.

Как выяснил Cybernews, половина собранных номеров мобильников принадлежит гражданам Египта, Италии, США, Саудовской Аравии, Франции, Турции, Марокко, Колумбии, Ирака, ЮАР и Мексики. Россияне занимают в этом рейтинге 16 место (около 10 млн записей).

 

По запросу экспертам за символическую плату предоставили образец — 1097 американских номеров и 817 британских. Анализ показал, что все они ассоциированы с WhatsApp.

На вопрос, каким образом получена база, продавец ответил уклончиво, намекнув на отлаженный метод массового сбора данных. В Cybernews полагают, что с этой целью использовался скрейпинг — автоматизированное извлечение целевой информации из веб-страниц; подобное покушение на конфиденциальность идет вразрез с пользовательским соглашением WhatsApp. Нельзя исключить также такую возможность, как утечка через поисковую выдачу Google.

Автор слива заверил исследователей, что все выставленные на продажу номера телефонов принадлежат активным пользователям популярного мессенджера. Официальных заявлений по поводу неприятного инцидента пока нет.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru