Бетка DuckDuckGo App Tracking Protection доступа для пользователей Android

Бетка DuckDuckGo App Tracking Protection доступа для пользователей Android

Бетка DuckDuckGo App Tracking Protection доступа для пользователей Android

Защита от отслеживания, разрабатываемая DuckDuckGo, теперь доступна для владельцев мобильных Android-устройств в виде публичной бета-версии. Функцию App Tracking Protection теперь может попробовать любой пользователь девайса на Android.

App Tracking Protection — бесплатная фича, способная блокировать сторонние трекеры, отслеживающие поведение пользователей в приложениях. Как правило, такие трекеры собирают информацию даже в фоновом режиме.

Если пользователь включит App Tracking Protection, функция будет уведомлять, когда софт отправляет данные третьим лицам. Для этого существует специальный список блокировки, выложенный на GitHub.

Запросы блокируются на устройстве пользователя, а его данные не попадают на серверы DuckDuckGo.

 

В блоге DuckDuckGo компания анонсировала старт публичной бета-версии, а также привела интересную статистику: например, на смартфоне среднестатистического пользователя Android установлено 35 приложений, при этом он ежедневно сталкивается с 1000-2000 попытками отслеживания от 70 разных компаний.

Отправляемая информация может включать разрешение экрана, производителя устройства и его модель, интернет-провайдера и т. п.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В России внедрили ИИ-сервис для поиска пропавших детей

В Новосибирской области внедрили систему видеоаналитики на базе искусственного интеллекта, которая уже помогла найти шестерых пропавших детей. Речь идёт о технологии распознавания лиц, которая анализирует изображения с городских камер видеонаблюдения и сравнивает их с фотографией ребёнка.

Решение разработала компания NtechLab. Поиск запускается только с согласия родителей — нужно позвонить по номеру 112 и загрузить фотографию через специальный сервис. Далее изображение попадает в защищённую систему «Безопасный город», где начинается автоматический поиск.

Система работает с высокой точностью: она умеет распознавать лица даже в большом потоке людей. Если совпадение найдено — об этом сообщают правоохранителям.

Новосибирская область стала первым регионом, где технология начала применяться на практике. По словам региональных властей, цифровой инструмент оказался полезным и достаточно эффективным.

Также отмечается, что подобные решения могут быть встроены в уже существующие системы безопасности и использоваться в других регионах. В будущем таких инициатив, связанных с применением ИИ в социальной сфере, может стать больше.

«Важно, что те решения, которые разрабатывают отечественные компании в направлении искусственного интеллекта, несут не только пользу для бизнеса, но и решают общественные и социальные задачи. Уверен, что с каждым годом мы будем встречать все больше и больше кейсов, которые будут рассказывать о том, как ИИ помогает в той или иной сфере. В свою очередь, мы в "Группе Астра" создали программное решение сквозного конвейера для разработки технологии искусственного интеллекта. Наш проект "Тессеракт" будет способствовать расширению внедрения ИИ в различные сферы деятельности», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru