Google закрыла 10 дыр в Chrome 107 и выплатила исследователям $45 000

Google закрыла 10 дыр в Chrome 107 и выплатила исследователям $45 000

Google закрыла 10 дыр в Chrome 107 и выплатила исследователям $45 000

На этой неделе Google выпустила уже 107-ю версию браузера Chrome. Разработчики устранили десять уязвимостей, включая шесть опасных брешей, о которых компании сообщили сторонние исследователи в области кибербезопасности.

Четыре уязвимости высокой степени риска связаны с ошибкой использования динамической памяти (use-after-free). За их обнаружение Google заплатила экспертам в общей сложности 45 тысяч долларов.

Наиболее опасный баг — CVE-2022-3885 — затрагивает JavaScript- и WebAssembly-движок V8. Следующая по степени риска — CVE-2022-3886, которую нашли в компоненте Chrome для распознавания речи. За её обнаружение специалист получил $10 000.

Ещё одна use-after-free, затрагивающая компоненты Chrome Web Workers и WebCodecs, принесла исследователям 7 тысяч долларов.

Оставшиеся две опасные бреши в Chrome — CVE-2022-3889 (несоответствие используемых типов данных в движке V8) и CVE-2022-3890 (переполнение буфера в Crashpad) — также были закрыты последним апдейтом.

Всем пользователям советуем поставить патч. Номер актуальной сборки Chrome для macOS и Linux — 107.0.5304.110, для Windows — 107.0.5304.106/107.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru