Тренировки с Android-трояном: россиян атакуют ЗОЖ-приложения из Google Play

Тренировки с Android-трояном: россиян атакуют ЗОЖ-приложения из Google Play

Тренировки с Android-трояном: россиян атакуют ЗОЖ-приложения из Google Play

В Google Play курсирует троян с темой здорового образа жизни. Пользователь не знает, что оформляет подписку, с его карты каждый месяц списываются деньги. Мошеннический софт скачали уже 200 тысяч раз.

За новым русскоязычным приложением в Google Play на тему ЗОЖ скрывается троян-подписчик GriftHorse.l. Эксперты “Лаборатории Касперского” обнаружили с начала года 23 тысячи атак с использованием такого зловреда.

Приложение касается тренировок и плана диеты для мужчин. Скачать планировщик можно всего за 29 рублей. Пользователь вводит данные банковской карты и незаметно соглашается на подписку — условия написаны мелким шрифтом, который плохо видно на экране. После этого с карты жертвы начинают списывать деньги — от пары сотен до нескольких тысяч рублей.

“По сути это онлайн-мошенничество, — комментирует новость Игорь Головин, эксперт по кибербезопасности “Лаборатории Касперского”. — Если внимательно изучить страницу оплаты, можно увидеть, что доступ к приложению предоставляется по подписке с использованием автоплатежа, а не разовой оплаты”.

Судя по открытым данным, общее количество скачиваний “зожных” троянов превышает 200 тысяч. Однако пользовательская оценка у таких сервисов, как правило, низкая.

Специалисты “Лаборатории Касперского” уже уведомили компанию Google о вредоносных приложениях.

Эксперты рекомендует соблюдать базовые правила кибербезопасности:

  • прежде чем скачать приложение даже с официальной площадки, прочитать отзывы о нём и посмотреть оценки;
  • полезно также проверить дату, когда приложение появилось на платформе: магазины стараются удалять опасные приложения, поэтому злоумышленники постоянно создают новые версии зловредных программ;
  • не скачивать приложения из неофициальных магазинов;
  • использовать решения по кибербезопасности, которые вовремя оповестят о подозрительном приложении.

Неделю назад стало известно, что трояна, собравшего 1 млн загрузок, уже два года не могут убрать из Google Play. HiddenAds относится к классу adware: он умеет настойчиво показывать рекламу и имитировать клики, приносящие оператору доход. Поддельные приложения, созданные Mobile apps Group, детектируются как разные варианты именно этого зловреда, однако их автора почему-то не гонят с Google Play.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru