Тренировки с Android-трояном: россиян атакуют ЗОЖ-приложения из Google Play

Тренировки с Android-трояном: россиян атакуют ЗОЖ-приложения из Google Play

Тренировки с Android-трояном: россиян атакуют ЗОЖ-приложения из Google Play

В Google Play курсирует троян с темой здорового образа жизни. Пользователь не знает, что оформляет подписку, с его карты каждый месяц списываются деньги. Мошеннический софт скачали уже 200 тысяч раз.

За новым русскоязычным приложением в Google Play на тему ЗОЖ скрывается троян-подписчик GriftHorse.l. Эксперты “Лаборатории Касперского” обнаружили с начала года 23 тысячи атак с использованием такого зловреда.

Приложение касается тренировок и плана диеты для мужчин. Скачать планировщик можно всего за 29 рублей. Пользователь вводит данные банковской карты и незаметно соглашается на подписку — условия написаны мелким шрифтом, который плохо видно на экране. После этого с карты жертвы начинают списывать деньги — от пары сотен до нескольких тысяч рублей.

“По сути это онлайн-мошенничество, — комментирует новость Игорь Головин, эксперт по кибербезопасности “Лаборатории Касперского”. — Если внимательно изучить страницу оплаты, можно увидеть, что доступ к приложению предоставляется по подписке с использованием автоплатежа, а не разовой оплаты”.

Судя по открытым данным, общее количество скачиваний “зожных” троянов превышает 200 тысяч. Однако пользовательская оценка у таких сервисов, как правило, низкая.

Специалисты “Лаборатории Касперского” уже уведомили компанию Google о вредоносных приложениях.

Эксперты рекомендует соблюдать базовые правила кибербезопасности:

  • прежде чем скачать приложение даже с официальной площадки, прочитать отзывы о нём и посмотреть оценки;
  • полезно также проверить дату, когда приложение появилось на платформе: магазины стараются удалять опасные приложения, поэтому злоумышленники постоянно создают новые версии зловредных программ;
  • не скачивать приложения из неофициальных магазинов;
  • использовать решения по кибербезопасности, которые вовремя оповестят о подозрительном приложении.

Неделю назад стало известно, что трояна, собравшего 1 млн загрузок, уже два года не могут убрать из Google Play. HiddenAds относится к классу adware: он умеет настойчиво показывать рекламу и имитировать клики, приносящие оператору доход. Поддельные приложения, созданные Mobile apps Group, детектируются как разные варианты именно этого зловреда, однако их автора почему-то не гонят с Google Play.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru