Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

«Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP). Платформа предназначена для обучения нейронных сетей, исследований в области нейроморфного искусственного интеллекта (ИИ), создания и запуска решений на основе систем ИИ следующего поколения.

Основные компоненты платформы — пакет для разработки и исследования импульсных нейронных сетей (SNN Framework) и нейроморфный процессор «Алтай» для аппаратной реализации исполнения нейронных сетей. На платформе можно создавать и обучать нейронные сети, мониторить их работу, создавать программные и программно-аппаратные решения для нейроморфных систем ИИ, дообучать разработанные модели сетей на вновь поступающих данных, масштабировать модели сетей в зависимости от сложности решаемых задач. Планируется, что платформа будет открытой и её смогут использовать разработчики в соответствующей области.

Платформа Kaspersky Neuromorphic Platform работает с импульсными нейронными сетями. В них нейроны асинхронно обмениваются короткими импульсами в ответ на стимулы, а в остальное время межнейронные связи неактивны и не потребляют энергию. К тому же в таких системах память и функциональное устройство, моделирующее поведение нейрона, составляют единое целое. Благодаря этому нейроморфная архитектура позволяет существенно снизить энергозатраты, которые возникают из-за физического разделения памяти программы и данных. Аппаратные решения, предназначенные для работы импульсных нейронных сетей, потребляют в 1000 раз меньше энергии, чем традиционные искусственные сети для тех же задач при их работе на центральных (CPU) и графических (GPU) процессорах.

Основными областями внедрения нейроморфных систем искусственного интеллекта могут уже в ближайшее время стать интернет вещей, беспилотные системы, человеко-машинное взаимодействие (VR/AR, речевые интерфейсы, распознавание речи), носимые устройства, робототехника, автоматическое выявление аномалий в сложных технологических процессах.

«Запуск платформы Kaspersky Neuromorphic Platform — важный шаг на пути развития инструментов для работы с технологиями искусственного интеллекта нового поколения. Нейроморфные технологии — это перспективная альтернатива существующим сегодня ресурсоёмким технологиям машинного обучения. За счёт энергоэффективности и высокой адаптивности они позволят не только снизить издержки, но и повысить производительность существующих высокотехнологичных решений. Мы также ожидаем, что развитие таких систем уже в ближайшем будущем будет способствовать появлению новых сценариев применения искусственного интеллекта и появлению принципиально новых типов устройств на его основе. Как компания-новатор, „Лаборатория Касперского“ продолжит развивать технологии будущего, в том числе за пределами классической кибербезопасности», — отмечает Андрей Духвалов, директор департамента перспективных технологий «Лаборатории Касперского».

Подпишитесь на новости

1,8 ТБ и вагон ошибок: как выгрузка с Яндекс Диска превратилась в квест

Пользователь «Яндекс Диска» решил сделать резервную копию 1,8 ТБ файлов, а также примерно 160 ГБ фотографий и получил приключение с ошибками API, зависшими загрузками и собственными скриптами.

По его словам, после октябрьских проблем с дата-центрами привычное скачивание папок через веб-интерфейс стало недоступно.

Подробности инженер Сергей Терёхин, известный как KenGuru66, описал  в собственном разборе на Хабре.

План был такой: rclone, сервер в Нидерландах, копия в Google Drive. Но стандартная аутентификация позволяла получить сведения о диске, а обращения к файлам возвращали ошибку 410. Доступ удалось наладить с другим OAuth-токеном.

Фотографии из безлимитной автозагрузки добавили веселья: для копирования через выбранный API их пришлось переместить в обычную папку. После этого они начали занимать место в тарифе. Более 30 тысяч снимков переносились около шести часов.

В выборке из 300 случайных файлов автор смог получить начало только 146. По важной папке с документами он скопировал и проверил по MD5 2315 файлов; ещё 3079 на момент публикации оставались недоступны.

Потерю данных автор не утверждает, он продолжает повторные загрузки. Скрипты опубликованы на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru