Новый фишинг-сервис Caffeine позволяет рассылать письма от имени Mail.ru

Новый фишинг-сервис Caffeine позволяет рассылать письма от имени Mail.ru

Новый фишинг-сервис Caffeine позволяет рассылать письма от имени Mail.ru

При разборе мартовских фишинговых атак по своей клиентской базе эксперты Mandiant обнаружили, что злоумышленники воспользовались неизвестным ранее тулкитом Caffeine. Как оказалось, в Сети появился новый PhaaS-сервис (Phishing-as-a-Service, фишинг как услуга), который отличается от аналогов открытой регистрацией — подписчиков не проверяют на благонадежность, требуя рекомендаций, что сильно снижает планку для начинающих фишеров.

Фишинг-сервис Caffeine активно продвигается на хакерских форумах и с помощью сарафанного радио. Проведенное в Mandiant исследование выявило еще одно характерное отличие: среди шаблонов писем-приманок, предлагаемых подписчикам, числятся имитации посланий китайского сервис-провайдера NetEase и российского Mail.ru (правда, на английском языке).

По словам аналитиков, новая PhaaS-платформа имеет интуитивно-понятный интерфейс и предлагает множество инструментов для автоматизации фишинговых атак, а также хостинг на взломанных WordPress-сайтах. Сервис доступен по подписке (месяц, три месяца и полгода); расценки выше, чем у аналогов, но операторы фишинг-сервиса пытаются это компенсировать, предоставляя средства защиты от детектирования и анализа, а также услуги техподдержки.

Подписчики также могут воспользоваться опциями, в том числе такими:

  • кастомизация URL-схем, помогающая создавать динамические страницы с информацией, специфичной для жертв;
  • готовые страницы-редиректоры и финальные ловушки;
  • фильтрация трафика с блокировкой по IP-адресам, типу источника запроса (мобильное устройство, десктоп, прокси-сервер, Tor, файрвол), а также перенаправление ботов на выбранный сайт.

После создания аккаунта и входа в личный кабинет пользователя направляют на домашнюю страницу Caffeine с «магазином» инструментов для проведения фишинговых атак.

 

Задав основные параметры для своей кампании, оператор выполняет развертывание фишинг-пака. Последний пока позволяет создавать только поддельные страницы Microsoft 365.

 

Выбор шаблонов фишинговых писем более богат — в дефолтном наборе Caffeine присутствуют HTML-файлы для вставки текстов, написанных от имени сервисов Microsoft (включая файлообменник), AOL, Yahoo, китайских провайдеров и Mail.ru. Для отправки таких фальшивок PhaaS-сервис предлагает готовые утилиты на Python и PHP.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru