В JavaScript-библиотеке и песочнице vm2 нашли критическую уязвимость

В JavaScript-библиотеке и песочнице vm2 нашли критическую уязвимость

В JavaScript-библиотеке и песочнице vm2 нашли критическую уязвимость

Исследователи из компании Oxeye обнаружили критическую уязвимость в популярной JavaScript-библиотеке vm2. Брешь получила имя “SandBreak“ и 10 баллов по шкале CVSS. Специалистам по кибербезопасности, использующим vm2, стоит незамедлительно пропатчить библиотеку.

Библиотека vm2 является наиболее популярной JavaScript-песочницей, которую за один месяц скачивают 16,5 млн раз. Она предоставляет фреймворк для тестов, с помощью которого можно запускать подозрительный код в одном процессе.

Эту тестовую среду используют миллионы разработчиков, поскольку она обеспечивает полный контроль над выводом консоли песочницы. Задействовавшие vm2 девелоперы также получают возможность ограничить доступ к определённым встроенным модулям и методам вызова.

Команда исследователей из Oxeye выявила в vm2 критическую уязвимость, которая может привести к обходу песочницы и удалённому выполнению кода. Авторам проекта сразу же сообщили о проблеме, после чего те выпустили патч с версией 3.9.11. GitHub также опубликовал своё уведомление, в котором приводится идентификатор уязвимости — CVE-2022-36067.

Если условному атакующему удастся использовать эксплойт, он сможет обойти среду vm2 и запустить шелл-команды на хосте. Именно поэтому не стоит пренебрегать советами пропатчить SandBreak как можно скорее.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru