В даркнете продают сверхсекреты НАТО, якобы украденные в Португалии

В даркнете продают сверхсекреты НАТО, якобы украденные в Португалии

В даркнете продают сверхсекреты НАТО, якобы украденные в Португалии

Неизвестные хакеры провели атаку на Генштаб вооружённых сил Португалии (EMGFA) и выставили на продажу секретные документы НАТО, которые, по их словам, удалось раздобыть в результате взлома. Начато расследование, официального заявления пока нет.

Объявление о продаже сотен важных посланий, отправленных НАТО в Португалию, обнаружили в даркнете контрразведчики США. В доказательство кражи продавец опубликовал образцы документов с грифами «Секретно» и «Конфиденциально».

Скандальный инцидент стал известен благодаря местному изданию Diário de Notícias. Ссылаясь на авторитетные источники, там пишут, что взлому подверглись системы не только EMGFA, но также военного Центра информации и безопасности (CISMIL) и Главного управления оборонными ресурсами страны.

Как оказалось, хакерам долго удавалось оставаться незамеченными — Информагентство США через посольство в Лиссабоне сообщило об атаке премьер-министру Португалии еще в августе прошлого года. Для поиска нужной информации злоумышленники использовали боты и выкачивали найденные документы небольшими порциями.

Предварительное расследование также показало, что кража стала возможной из-за нарушения OpSec-процедур португальскими военными: для обмена закрытой информацией они зачастую использовали незащищенные каналы.

Для проведения аудита всей системы внутренней связи Минобороны военные пригласили экспертов Управления национальной безопасности (GNS) и португальского Центра кибербезопасности. Размеры ущерба пока не установлены, НАТО планирует потребовать объяснений и гарантий у правительства Португалии.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru