В GitLab закрыли критическую уязвимость выполнения кода (9,9 балла по CVSS)

В GitLab закрыли критическую уязвимость выполнения кода (9,9 балла по CVSS)

В GitLab закрыли критическую уязвимость выполнения кода (9,9 балла по CVSS)

GitLab на этой неделе выпустила патчи, устраняющие критическую уязвимость в используемом DevOps-платформой софте. Эксплуатация этой бреши может привести к выполнению произвольного кода в затронутых системах.

Проблему отслеживают под идентификатором CVE-2022-2884, она получила почти максимальный балл по шкале CVSS — 9,9 из 10. Согласно описанию, брешь затрагивает все версии GitLab Community Edition (CE) и Enterprise Edition (EE): с 11.3.4 по 15.1.5, с 15.2 по 15.2.3 и с 15.3 по 15.3.1.

Корень проблемы кроется в API GitHub для импорта, который позволяет удаленно выполнить код. Об уязвимости представителям GitLab сообщил исследователь под ником yvvdwf.

Выполнение кода открывает для потенциального атакующего целый ряд возможностей: он может внедрить трояны и бэкдоры, а также получить полный контроль над затронутыми устройствами.

Вышедшие версии 15.3.1, 15.2.3 и 15.1.5 устраняют критическую дыру, однако есть и другой способ защитится от возможной эксплуатации — отключить функцию импорта из GitHub. Эту опцию можно найти в настройках контроля доступа, в пункте «Ресурсы для импорта».

На данный момент нет информации об эксплуатации описанного бага в реальных атаках. Тем не менее всех пользователей просят установить вышедшие обновления как можно скорее.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru