Вредонос XCSSET обновился до Python 3 для атак на macOS Monterey

Вредонос XCSSET обновился до Python 3 для атак на macOS Monterey

Вредонос XCSSET обновился до Python 3 для атак на macOS Monterey

Операторы вредоносной программы XCSSET, заточенной под атаки на пользователей macOS, продолжают совершенствовать свое детище. В этот раз они добавили поддержку macOS Monterey и обновили компоненты исходного кода до Python 3.

На нововведения обратили внимание исследователи из компании SentinelOne — Фил Стоукс и Динеш Девадосс. В отчете специалисты описывают прогресс авторов вредоноса:

«Разработчики XCSSET в 2020 году прятали основной исполняемый файл в фейковой копии Xcode.app. В 2021-м они перешли на Notes.app, а в свежей версии — на Notes.app».

Впервые об XCSSET заговорили эксперты Trend Micro в 2020 году. Богатая функциональность вредоноса позволяет ему собирать конфиденциальные данные из приложения «Заметки», WeChat, Skype и Telegram. Кроме того, зловред внедряет код JavaScript на страницы различных веб-сайтов и крадет cookies из Safari.

Цепочка заражения начинается с дроппера, который заражает Xcode-проекты пользователя бэкдором. Вредонос пытается уйти от детектирования с помощью маскировки под системный софт или Google Chrome. Основной исполняемый файл идет в формате AppleScript, он загружает дополнительные пейлоады в систему.

Злоумышленники используют кастомный скрипт “listing.applescript”, чтобы определить, насколько система потенциальной жертвы обновлена. Помимо этого, вредоносная программа использует Python-скрипты для установки фейковой иконки приложения и извлечения данных из приложения «Заметки».

В свежей версии XCSSET киберпреступники обновили компонент “safari_remote.applescript”, заменив Python 2 на Python 3, чтобы зловред лучше работал с версиями macOS Monterey 12.3 и выше. В настоящее время сообществу кибербезопасников мало что известно об авторах XCSSET и их целях.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru