Легенда о едином счете: банки предупреждают о новой схеме мошенничества

Легенда о едином счете: банки предупреждают о новой схеме мошенничества

Легенда о едином счете: банки предупреждают о новой схеме мошенничества

Банки сообщили о новом сценарии телефонного мошенничества. Аферисты предлагают застраховать деньги на якобы едином межбанковском счете Банка России. Жертву обрабатывает цепочка “социальных инженеров”.

В новой мошеннической схеме с каждым клиентом работает несколько злоумышленников, рассказали Anti-Malware.ru в пресс-службе ВТБ.

Сначала они обзванивают клиентов якобы от имени полиции и рассказывают о поступившем “заявлении от Центрального банка” о компрометации персональных данных. Аферист №1 уточняет, что списания производились не со счета конкретного банка, а по единому внутрибанковскому счету. По легенде доступ к нему имеют только сотрудники кредитных организаций, которых и подозревают в попытке мошенничества.

Дальше звонок переводится на “сотрудника департамента безопасности ЦБ”. Аферист №2 узнает, в каком банке обслуживается клиент, какими продуктами пользуется, “проверяет” остатки на счетах и даже размер зарплаты.

Именно в этот момент мошенники предлагают “застраховать” общую сумму на едином счете. Перевод всех денег на “безопасный счет ЦБ” якобы поможет отбиться от мошенников.

Легенда о “едином счете в ЦБ” появилась чуть ранее в этом году и, к сожалению, пользуется успехом, комментирует новость Никита Чугунов, руководитель департамента цифрового бизнеса, старший вице-президент ВТБ. Клиенты в стрессовой ситуации могут поверить, что подобный счет у них действительно может быть.

“Поэтому предложение быстро оформить страховку, которая защитит все деньги клиента — та самая уловка, на которую злоумышленники стремятся поймать своих жертв”, — объясняет Чугунов.

В банке советуют не поддаваться на провокации: деньги клиента могут храниться только на счете, который он открывал физически в своем банке. Никакого “единого счета в ЦБ” не существует и страховать его – переводить деньги мошенникам.

Добавим, сегодня стало известно, что экспертный совет по защите прав потребителей финуслуг при Центробанке предложил “замораживать” переводы свыше 10 тыс. рублей для дополнительной проверки.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru