Microsoft устранила 121 уязвимость, 17 критических, 2 — 0-day

Microsoft устранила 121 уязвимость, 17 критических, 2 — 0-day

Microsoft устранила 121 уязвимость, 17 критических, 2 — 0-day

Вчера был второй вторник августа, а это значит, что Microsoft выпустила очередной ежемесячный набор обновлений. В этот раз разработчики устранили в общей сложности 121 уязвимость, среди которых были и 0-day.

17 дыр из этого набора получили статус критических, поскольку они либо позволяют условному злоумышленнику выполнить вредоносный код удаленно, либо приводят к повышению прав в системе.

Если разбить устраненные уязвимости на категории, получаем следующую картину:

  • 64 бреши позволяют повысить права (EoP).
  • 6 — обойти защитные системы.
  • 31 приводят к удаленному выполнению кода.
  • 12 — к раскрытию информации.
  • 7 — DDoS.
  • 1 — спуфинг.

И это не считая тех двенадцати дыр, которые разработчики устранили ранее в браузере Microsoft Edge.

В этом месяце корпорация также закрыла две уязвимости нулевого дня. Одна из них — многострадальная DogWalk, а вторая — CVE-2022-30134. Последняя затрагивает Microsoft Exchange и позволяет атакующему прочитать электронные письма жертвы. Полный список закрытых дыр можно найти на сайте BleepingComputer.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru