Уязвимость Twitter позволила собрать данные 5,4 млн пользователей

Уязвимость Twitter позволила собрать данные 5,4 млн пользователей

Уязвимость Twitter позволила собрать данные 5,4 млн пользователей

Представители площадки Twitter сообщили, что некая уязвимость нулевого дня (0-day) использовалась для привязки телефонных номеров и адресов электронной почты к аккаунтам пользователей соцсети.

О баге стало известно в январе 2022 года. Согласно размещённой на HackerOne информации, брешь возникла в июне 2021 года с очередными изменениями кода. К счастью, пароли в руки третьих лиц не попали.

«Из-за выявленной уязвимости системы Twitter выдавали аккаунт, к которому привязан тот или иной телефонный номер или адрес электронной почты. Для этого достаточно было ввести известный имейл или телефон», — пишет компания в уведомлении.

Такая задержка (в шесть месяцев) между обнаружением проблемы и раскрытием информации о ней объясняется киберинцидентом, имевшим место в прошлом месяце. Неизвестный злоумышленник, предположительно, воспользовался уязвимостью, собрал информацию о пользователях и продал её на площадке Breach Forums.

Пресс-служба Twitter не раскрыла точное число затронутых пользователей, однако опубликованный на форуме киберпреступников пост говорит о том, что в собранной БД есть информация более чем о 5,48 млн аккаунтов.

По словам Restore Privacy, базу продают за 30 тысяч долларов. Twitter должен был предупредить всех владельцев учётных записей, чьи данные попали в руки третьих лиц. Дополнительно пользователям советуют включить двухфакторную аутентификацию.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru