Smart App Control в Windows 11 теперь блокирует опасные файлы ISO, LNK

Smart App Control в Windows 11 теперь блокирует опасные файлы ISO, LNK

Smart App Control в Windows 11 теперь блокирует опасные файлы ISO, LNK

Защитная функция Smart App Control (SAC), реализованная в Windows 11, теперь может блокировать отдельные типы файлов, которые в последнее время использовались в фишинговых кампаниях. Напомним, что задача Smart App Control — мешать работе киберугроз на уровне процессов.

«Функция Smart App Control в Windows 11 блокирует файлы с расширениями ISO и LNK, которые помечены “Mark Of The Web“ — по аналогии с макросами в документах», — пишет в твите Дэвид Уэстон, отвечающий в Microsoft за безопасность ОС.

Кстати, интересно, что буквально на днях исследователи из Proofpoint писали про новые кампании киберпреступников, которые научились обходить пометку “Mark Of The Web“ и блокировку макросов, доставляя вредоносные документы в контейнерах: IMG (.img), ISO (.iso), RAR (.rar) и ZIP (.zip).

При блокировке потенциально опасного файла SAC выведет на передний план диалоговое окно со следующим сообщением:

«Smart App Control заблокировала приложение, которое может навредить устройству. Причина блокировки в потенциальной опасности файлов, загруженных из интернета».

 

Специалист по кибербезопасности Уилл Дорманн отметил, что SAC автоматически блокирует запуск подозрительных файлов IMG, VHD и VHDX. В BleepingComputer к этому списку добавили .appref-ms, .bat, .cmd, .chm, .cpl, .js, .jse, .msc, .msp, .reg, .vbe, .vbs и .wsf.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru