Вышел Linux 5.19, Торвальдс юзал MacBook M1 для разработки

Вышел Linux 5.19, Торвальдс юзал MacBook M1 для разработки

Вышел Linux 5.19, Торвальдс юзал MacBook M1 для разработки

Линус Торвальдс сообщил о доступности новой версии Linux 5.19. В этом релизе насчитывается немало новых функций, разработчики дополнительно обещают повышение производительности. Однако ключевым моментом стала разработка на MacBook с процессором Apple M1.

Среди нововведений отмечают поддержку LoongArch для процессоров AMD Zen 4, работу над AMD RDNA3 и Intel DG2/Alchemist, поддержку драйвера Intel Idle для Alder Lake и т. п.

Линус Торвальдс также написал про использование собственного MacBook с чипом M1, который теперь благодаря проекту Asahi Linux работает на «пингвине».

«Кстати, наиболее интересной частью для меня стал выпуск релиза на arm64-ноутбуке (сейчас я тоже пишу на нем). Я очень долго этого ждал и наконец это стало реальностью благодаря команде Asahi. Ранее у нас уже была аппаратная начинка arm64 с установленным Linux, однако ей невозможно было пользоваться в качестве платформы для разработки», — пишет «папа линукса».

«Это уже третий раз, когда я использую железо Apple для разработки Linux. В первый раз была ppc970-машина, а лет десять назад я задействовал Macbook Air, как единственно легкий и удобный лэптоп».

Торвальдс также подчеркнул, что Linux 5.20, скорее всего, будет называться Linux 6.0.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru