Вышел Linux 5.19, Торвальдс юзал MacBook M1 для разработки

Вышел Linux 5.19, Торвальдс юзал MacBook M1 для разработки

Вышел Linux 5.19, Торвальдс юзал MacBook M1 для разработки

Линус Торвальдс сообщил о доступности новой версии Linux 5.19. В этом релизе насчитывается немало новых функций, разработчики дополнительно обещают повышение производительности. Однако ключевым моментом стала разработка на MacBook с процессором Apple M1.

Среди нововведений отмечают поддержку LoongArch для процессоров AMD Zen 4, работу над AMD RDNA3 и Intel DG2/Alchemist, поддержку драйвера Intel Idle для Alder Lake и т. п.

Линус Торвальдс также написал про использование собственного MacBook с чипом M1, который теперь благодаря проекту Asahi Linux работает на «пингвине».

«Кстати, наиболее интересной частью для меня стал выпуск релиза на arm64-ноутбуке (сейчас я тоже пишу на нем). Я очень долго этого ждал и наконец это стало реальностью благодаря команде Asahi. Ранее у нас уже была аппаратная начинка arm64 с установленным Linux, однако ей невозможно было пользоваться в качестве платформы для разработки», — пишет «папа линукса».

«Это уже третий раз, когда я использую железо Apple для разработки Linux. В первый раз была ppc970-машина, а лет десять назад я задействовал Macbook Air, как единственно легкий и удобный лэптоп».

Торвальдс также подчеркнул, что Linux 5.20, скорее всего, будет называться Linux 6.0.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru