Обход блокировки макросов: вредоносные документы доставляют в контейнерах

Обход блокировки макросов: вредоносные документы доставляют в контейнерах

Обход блокировки макросов: вредоносные документы доставляют в контейнерах

Киберпреступники встраивают документы Office с активированными макросами в файлы контейнеров (архивы, образы дисков), что позволяет им обходить недавно реализованный механизм блокировки макросов в Microsoft Office.

Напомним, что изначально корпорация из Редмонда представила функцию блокировки макросов в феврале. Задача новой «фичи» — затруднить активацию потенциально опасного содержимого в загруженных из Сети документах.

Именно макросами часто пользуются злоумышленники в фишинговых атаках и для доставки вредоносных программ, поэтому в 2016 году Microsoft решила предоставить в Office 2013 возможность блокировать макросы.

Поскольку фишеры начали использовать социальную инженерию и другие уловки, с помощью которых заставляли пользователя активировать макросы, Microsoft пошла ещё дальше и заблокировать их по умолчанию. И хоть сначала ходили разговоры об отказе от этой идеи, корпорация все же начала реализовывать задуманное.

Как выяснили специалисты Proofpoint, у киберпреступников нашелся ответ на действия Microsoft: они начали доставлять вредоносные документы Office внутри файлов-контейнеров — IMG (.img), ISO (.iso), RAR (.rar) и ZIP (.zip).

 

«При загрузке файлов в формате ISO, RAR и т. п. из Сети им присвоят атрибут MOTW (“Mark Of The Web”), однако у документов, находящихся внутри, такого атрибута уже не будет», — пишут исследователи.

Пользователю все равно придется активировать макросы, однако система уже не будет рассматривать документ как загруженный из Сети файл, что, само собой, понизит уровень защиты. В период между октябрем 2021 года и июнем 2022-го Proofpoint зафиксировала рост интереса злоумышленников к файлам формата ISO, RAR и LNK. Например, ярлыки с октября стали встречаться в атаках на 1675% чаще.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru