На GutHub появился инструмент для расшифровки микрокода процессоров Intel

На GutHub появился инструмент для расшифровки микрокода процессоров Intel

На GutHub появился инструмент для расшифровки микрокода процессоров Intel

Специалисты по кибербезопасности опубликовали инструмент, способный распаковать и расшифровать микрокод маломощных процессоров Intel. Таким образом, можно посмотреть, как производитель реализовал различные защитные меры.

Инструмент получил имя Intel Microcode Decryptor, в настоящее время он уже доступен на GitHub. В сущности, тулза состоит из трех скриптов на Python, которыми можно воспользоваться для декодирования микрокода.

Intel Microcode Decryptor создали именитые эксперты: Максим Горячий, Марк Ермолов и Дмитрий Скляров. Ранее эти специалисты находили ряд уязвимостей в процессорах Intel. По их словам, с помощью разработки можно «расковырять» код некоторых CPU моделей Atom, Pentium и Celeron, основанных на микроархитектурах Intel Goldmont and Goldmont Plus.

Исследователи на всякий случай предупредили, что их инструмент нельзя использовать для создания кастомного обновления микрокода, поскольку там есть специальная RSA-сигнатура для проверки подлинности.

Дмитрий горячий, сообщивший о выходе Intel Microcode Decryptor в Twitter, отметил, что разработка поможет понять, как Intel снизила риски от эксплуатации Spectre, например.

Другие специалисты смогут также проанализировать, как производитель имплементировал ряд технологий вроде Intel Trusted Execution Technology (TXT), Intel Software Guard Extensions (SGX) и Intel Virtualization Technology (VT-x).

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru