Инструмент для восстановления паролей сбрасывает Sality в АСУ ТП

Инструмент для восстановления паролей сбрасывает Sality в АСУ ТП

Инструмент для восстановления паролей сбрасывает Sality в АСУ ТП

Киберпреступники заражают автоматизированные системы управления и образуют ботнет, а помогает им в этом софт-кряк для программируемых логических контроллеров (ПЛК), который якобы восстанавливает пароли.

Инструмент, о котором идет речь, рекламируется в различных соцсетях. Авторы утверждают, что с его помощью можно разблокировать терминалы ПЛК и человеко-машинного интерфейса от Automation Direct, Omron, Siemens, Fuji Electric, Mitsubishi, LG, Vigor, Pro-Face, Allen Bradley, Weintek, ABB и Panasonic.

 

Исследователи из Dragos изучили один из киберинцидентов, затронувший ПЛК DirectLogic от Automation Direct. Как показал анализ, рекламируемый «кряк» использовал известную софтовую уязвимость для извлечения пароля. Но это не самая его занимательная «фича».

В фоне инструмент копировал на устройство вредоносную программу Sality, которая известна тем, что создает одноранговый ботнет (peer-to-peer). Этот ботнет предназначен для выполнения ряда задач вроде взлома паролей и добычи криптовалюты, поэтому он полагается на распределенные вычисления зараженного устройства.

Специалисты Dragos выяснили, что эксплойт был ограничен последовательной связью. Тем не менее исследователи нашли способ воссоздать его по Ethernet, что увеличило уровень опасности.

 

Представители Dragos сразу проинформировали о проблеме Automation Direct, а вендор к его чести оперативно выпустил патчи для обозначенной уязвимости. Поскольку злоумышленники продолжают атаковать системы, администраторам ПЛК от других вендоров также стоит учитывать риски, связанные с инструментом для взлома паролей.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru