Онлайн-мошенничество приведёт к убыткам в $343 млрд в ближайшие 5 лет

Онлайн-мошенничество приведёт к убыткам в $343 млрд в ближайшие 5 лет

Онлайн-мошенничество приведёт к убыткам в $343 млрд в ближайшие 5 лет

Несмотря на активные меры, которые принимаются для борьбы с угоном аккаунтов и другими схемами онлайн-мошенничества, злоумышленникам всё равно удаётся приводить к серьёзным финансовым потерям. Например, как предсказывают аналитики, в ближайшие пять лет мошенничество будет стоить сфере ретейла более 343 миллиарда долларов.

В новом отчёте Juniper Research отмечается, что физически приобретённые товары стали лидером убытков, составив 49% от общей массы мошенничества с онлайн-платежами. Этому способствует развитие площадок с недостаточной проверкой адреса.

«Как правило, две онлайн-транзакции никогда не будут идентичны, поэтому метод их защиты не может полагаться на некое универсальное решение», — объясняет Ник Мейнард, один из авторов отчёта.

«Разработчики систем защиты от онлайн-мошенничества должны создать разнообразие проверок и оркестрировать различные решения, учитывая обстоятельства. Такой подход позволит грамотно защитить как продавцов, так и покупателей».

Напомним, что одной из проблем, в том числе сферы ретейла, эксперты называли слабые пароли. По словам «Ростелеком-Солар», в системах и приложениях внешнего периметра около 80% организаций используются ненадёжные пароли.

Суверенный ИИ вне очереди: в России обсуждают приоритет для GigaChat

Российские компании и госорганы могут обязать выбирать суверенные ИИ-модели в ряде сфер, даже если те дороже национальных, но не более чем в полтора раза. Переплатить до 50% за происхождение нейросети? Именно такой вариант сейчас обсуждается.

О соответствующем проекте постановления правительства сообщает «Коммерсантъ».

Суверенной предлагается считать модель, полностью разработанную российским юрлицом и работающую исключительно на инфраструктуре в РФ.

По данным издания, сейчас этим критериям соответствует только GigaChat от Сбера. Национальным моделям разрешено использовать открытые разработки (в эту категорию отнесена «Алиса AI» Яндекса).

Перечень потенциальных сфер применения широкий: от подготовки законов, госпрограмм и нацпроектов до налогов, таможни, бюджета, критической информационной инфраструктуры, образования, здравоохранения и Госуслуг.

Но бежать закупать GigaChat пока рано. Минцифры подчёркивает: список сводный, отражает разные предложения и ещё не сформирован окончательно. «Ъ» связывает инициативу со Сбером, однако банк заявляет, что документ собирает идеи участников обсуждения и не является его собственным предложением.

Конкуренты энтузиазма не разделяют. Яндекс выступает за единые правила и самостоятельный выбор моделей под задачи. В MWS AI предупреждают: после ограничения списка допустимых решений заказчики могут остаться без подходящего варианта по качеству и цене.

Есть вопросы и к самой арифметике. Эксперты напоминают, что стоимость токенов — лишь часть расходов: внедрение, проверка ответов и исправление ошибок могут обойтись куда дороже. Техдиректор GenAI-направления Just AI Антон Сипачев видит риск монополизации: главным выгодополучателем становится одна компания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru