Онлайн-мошенничество приведёт к убыткам в $343 млрд в ближайшие 5 лет

Онлайн-мошенничество приведёт к убыткам в $343 млрд в ближайшие 5 лет

Онлайн-мошенничество приведёт к убыткам в $343 млрд в ближайшие 5 лет

Несмотря на активные меры, которые принимаются для борьбы с угоном аккаунтов и другими схемами онлайн-мошенничества, злоумышленникам всё равно удаётся приводить к серьёзным финансовым потерям. Например, как предсказывают аналитики, в ближайшие пять лет мошенничество будет стоить сфере ретейла более 343 миллиарда долларов.

В новом отчёте Juniper Research отмечается, что физически приобретённые товары стали лидером убытков, составив 49% от общей массы мошенничества с онлайн-платежами. Этому способствует развитие площадок с недостаточной проверкой адреса.

«Как правило, две онлайн-транзакции никогда не будут идентичны, поэтому метод их защиты не может полагаться на некое универсальное решение», — объясняет Ник Мейнард, один из авторов отчёта.

«Разработчики систем защиты от онлайн-мошенничества должны создать разнообразие проверок и оркестрировать различные решения, учитывая обстоятельства. Такой подход позволит грамотно защитить как продавцов, так и покупателей».

Напомним, что одной из проблем, в том числе сферы ретейла, эксперты называли слабые пароли. По словам «Ростелеком-Солар», в системах и приложениях внешнего периметра около 80% организаций используются ненадёжные пароли.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru