Онлайн-мошенничество приведёт к убыткам в $343 млрд в ближайшие 5 лет

Онлайн-мошенничество приведёт к убыткам в $343 млрд в ближайшие 5 лет

Онлайн-мошенничество приведёт к убыткам в $343 млрд в ближайшие 5 лет

Несмотря на активные меры, которые принимаются для борьбы с угоном аккаунтов и другими схемами онлайн-мошенничества, злоумышленникам всё равно удаётся приводить к серьёзным финансовым потерям. Например, как предсказывают аналитики, в ближайшие пять лет мошенничество будет стоить сфере ретейла более 343 миллиарда долларов.

В новом отчёте Juniper Research отмечается, что физически приобретённые товары стали лидером убытков, составив 49% от общей массы мошенничества с онлайн-платежами. Этому способствует развитие площадок с недостаточной проверкой адреса.

«Как правило, две онлайн-транзакции никогда не будут идентичны, поэтому метод их защиты не может полагаться на некое универсальное решение», — объясняет Ник Мейнард, один из авторов отчёта.

«Разработчики систем защиты от онлайн-мошенничества должны создать разнообразие проверок и оркестрировать различные решения, учитывая обстоятельства. Такой подход позволит грамотно защитить как продавцов, так и покупателей».

Напомним, что одной из проблем, в том числе сферы ретейла, эксперты называли слабые пароли. По словам «Ростелеком-Солар», в системах и приложениях внешнего периметра около 80% организаций используются ненадёжные пароли.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru