350 вариаций вредоносных аддонов для браузеров атакуют россиян

350 вариаций вредоносных аддонов для браузеров атакуют россиян

350 вариаций вредоносных аддонов для браузеров атакуют россиян

Специалисты компании Zimperium обнаружили 350 вариаций вредоносного расширения, маскирующегося под полезные аддоны для Google Chrome, Opera и Mozilla Firefox и атакующего пользователей из России.

Zimperium назвала это семейство адваре “ABCsoup”. По словам исследователей, нежелательный софт устанавливается на компьютеры жертв с помощью исполняемого файла для Windows. При этом авторам вредоноса удаётся обходить большинство защитных программ, а также проверки в официальных магазинах расширений.

Интересно, что идентификатор адваре совпадает с идентификатором официального расширения Google Translate — aapbdbdomjkkjkaonfhkkikfgjllcleb, что позволяет убедить пользователя в легитимности аддона. Если же у пользователя уже установлен Google Translate, вредоносный аддон просто подменяет его.

 

«Кроме того, когда злонамеренное расширение установлено, Chrome Web Store считает, что это безобидный аддон, поскольку магазин проверяет только ID», — пишут исследователи из Zimperium.

Все варианты адваре показывают всплывающие рекламные окна, собирают персональные данные и внедряют вредоносный JavaScript-код, который действует как шпионский софт: записывает нажатия клавиш и мониторит веб-активность.

ABCsoup также проверяет у жертвы наличие российских соцсетей «ВКонтакте» и «Одноклассники», собирая данные этих аккаунтов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru