Новый шифровальщик RedAlert атакует серверы Windows и Linux VMware ESXi

Новый шифровальщик RedAlert атакует серверы Windows и Linux VMware ESXi

Новый шифровальщик RedAlert атакует серверы Windows и Linux VMware ESXi

Новая киберкампания операторов программы-вымогателя RedAlert (или N13V) отличается шифрованием северов как на Windows, так и на Linux VMWare ESXi. Цель злоумышленников — корпоративные сети.

На атаки указали исследователи из команды MalwareHunterTeam. В своём Twitter-аккаунте эксперты опубликовали несколько скриншотов сайта киберпреступников, на котором размещается информация об украденных данных.

Вредоносная программа, используемая в этой кампании, получила имя RedAlert — от одной из строк, которую можно найти в записке с требованием выкупа. Сами хакеры называют свою операцию “N13V”, согласно вытащенной из Linux-версии шифратора информации.

 

Эта версия криптора предназначена для атак на серверы VMware ESXi. Благодаря возможности взаимодействия с командной строкой злоумышленники могут завершать работу любой виртуальной машины перед шифрованием файлов. Список команд выглядит следующим образом:

-w Run command for stop all running VM`s
-p Path to encrypt (by default encrypt only files in directory, not include subdirectories)
-f File for encrypt
-r Recursive. used only with -p ( search and encryption will include subdirectories )
-t Check encryption time(only encryption, without key-gen, memory allocates ...)
-n Search without file encryption.(show ffiles and folders with some info)
-x Asymmetric cryptography performance tests. DEBUG TESTS
-h Show this message

При запуске вредоноса с параметром “-w” шифратор завершает работу всех виртуальных машин VMware ESXi с помощью следующей команды:

esxcli --formatter=csv --format-param=fields=="WorldID,DisplayName" vm process list | tail -n +2 | awk -F $',' '{system("esxcli vm process kill --type=force --world-id=" $1)}'

В процессе шифрования файлов вымогатель использует алгоритм NTRUEncrypt. Кроме того, интерес вызывает функция RedAlert / N13V, которую вызывает параметр “-x”: зловред выполняет тестирование производительности асимметричной криптографии, используя разные наборы параметров NTRUEncrypt.

В качестве объектов для шифрования выбираются логи, файлы подкачки, виртуальные диски и память:

  • .log
  • .vmdk
  • .vmem
  • .vswp
  • .vmsn

К зашифрованным файлам добавляется расширение .crypt658, RedAlert также оставляет в каждой директории записку с именем HOW_TO_RESTORE, в которой жертве рассказывают, какие шаги ей следует предпринять.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru