NetSec Goggle генерирует поисковую выдачу только с доверенных ИБ-сайтов

NetSec Goggle генерирует поисковую выдачу только с доверенных ИБ-сайтов

NetSec Goggle генерирует поисковую выдачу только с доверенных ИБ-сайтов

Разработчики поисковой системы Brave Search представили функцию, позволяющую пользователям создавать собственные фильтры и правила для отображения нужной выдачи. На основе этого специалисты компании Forces Unseen оперативно выпустили инструмент для поиска на проверенных сайтах ИБ-тематики.

Разработка Forces Unseen получила имя “Netsec Goggle” и доступна в настоящее время на GitHub. С её помощью можно настроить поисковую выдачу Brave Search на отображение контента исключительно с проверенных сайтов, которые специализируются на кибербезопасности и ИТ.

«Нам было интересно узнать, поможет ли наш инструмент пробраться через весь этот SEO-мусор и спам, чтобы создать по-настоящему полезное пространство для поиска. На начальном этапе мы использовали информацию из /r/netsec для этого Goggle», — пишут авторы Netsec Goggle.

«Сейчас Goggle обновляется вручную, но мы хотим автоматизировать этот процесс, чтобы актуальность инструмента поддерживалась постоянно».

Воспользоваться Netsec Goggle достаточно легко, при этом даже не нужно использовать браузер Brave: просто пройдите по ссылке.

 

Даже если вы предпочитаете поисковик Google, всё равно можно параллельно использовать Brave Search Goggle для более точечного поиска.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru