Kaspersky инвестировала в создание первого нейроморфного чипа в России

Kaspersky инвестировала в создание первого нейроморфного чипа в России

Kaspersky инвестировала в создание первого нейроморфного чипа в России

«Лаборатория Касперского» сообщила, что стала акционером «Мотив НТ», её доля составляет 15%. Вместе две компании создают первый в России нейроморфный процессор, который поможет приблизить мощный искусственный интеллект и развить устройства будущего.

О начале сотрудничества Kaspersky и «Мотив НТ» стало известно ещё в 2019 году. За эти три года специалисты произвели первую партию нейроморфных процессоров «Алтай», а также разработали комплект софта для работы с ними.

По словам антивирусного гиганта, тестирование показало, что «Алтай» потребляет почти в 1000 раз меньше энергии, чем обычные графические ускорители. В сущности, сегодня «Алтай» — один из самых энергоэффективных процессоров в мире.

В Kaspersky отметили, что специалисты разрабатывают вторую версию нейроморфного процессора и параллельно ищут технологических партнёров, которые бы помогли создать пилотные проекты с использованием «Алтая».

Андрей Духвалов, директор департамента перспективных технологий «Лаборатории Касперского», видит значительный прогресс, которого двум компаниям удалось добиться за два с половиной года.

«Это первый раунд инвестиций, мы намерены продолжить увеличивать нашу долю в ближайшие годы», — подчёркивает Духвалов.

Подробнее об использовании МО в продуктах Kaspersky можно узнать здесь.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru