Сбер: из-за киберпреступников пришлось перевыпустить 13 млн банковских карт

Сбер: из-за киберпреступников пришлось перевыпустить 13 млн банковских карт

Сбер: из-за киберпреступников пришлось перевыпустить 13 млн банковских карт

После 24 февраля киберпреступники украли данные 65 млн россиян. Такие цифры на ПМЭФ озвучил зампред правления Сбера Станислав Кузнецов. Перевыпуск «засвеченного картона» обошелся в 4,5 млрд рублей.

Сегодня официально открылся Петербургский Международный Экономический Форум. В этом году в повестке много тем по кибербезопасности и импортозамещению.

На полях форума зампред правления «Сбербанка» Станислав Кузнецов озвучил статистику «потерь», связанных с хакерами. Слова топ-менеджера приводит РБК:

«По данным Сбербанка, с начала спецоперации хакеры украли данные 65 млн россиян. 13 млн банковских карт были скомпрометированы, на их перевыпуск Сбер потратил 4,5 млрд рублей».

Другие громкие заявления, сделанные сегодня на форуме:

  • глава ВТБ Андрей Костин предложил ограничить работу иностранных банков в России;
  • гендиректор Positive Technologies Денис Баранов заявил, что версия о взломе RuTube украинскими подрядчиками является «чушью».

Завтра на ПМЭФ ждут выступления президента Путина. В кулуарах её уже называют «рубежной».

Буквально вчера мы приводили статистику от Infosecurity a Softline Company: из миллионов банковских карт, данные которых размещены в даркнете, лишь 10% подлинные. Интересно также, что кибермошенники потеряли интерес российским банковским картам, по мнению Голованова из «Лаборатории Касперского».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru