Microsoft патчит 0-day Follina и ещё более 50 уязвимостей

Microsoft патчит 0-day Follina и ещё более 50 уязвимостей

Microsoft патчит 0-day Follina и ещё более 50 уязвимостей

Подоспел ежемесячный набор патчей от Microsoft и его лучше не игнорировать. Среди 55 уязвимостей, устранённых разработчиками в июне, есть знаменитая 0-day Follina, которая уже вовсю используется в различных кибератаках.

Follina, также известная под идентификатором CVE-2022-30190, затрагивает версии Microsoft Office 2013, Office 2016, Office 2019 и Office 2021. В конце мая корпорация представила способ защиты от эксплойта, а теперь вышел полноценный патч.

Кроме того, известно, что Follina используется в атаках операторов Qbot. Как отметили специалисты Proofpoint, киберпреступная группировка TA570 взяла на вооружение соответствующий эксплойт.

Помимо Follina, внимания заслуживает критическая брешь, затрагивающая Windows Network File System (NFS), — CVE-2022-30136. Она позволяет атакующим удалённо выполнить код (RCE), поэтому оперативная установка вышедшего патча настоятельно рекомендуется.

С заплаткой для CVE-2022-30163 также медлить не стоит, поскольку эта дыра в Windows Hyper-V позволяет «гостю» добраться до хоста. Отметим и RCE-баг в Windows LDAP (CVE-2022-30139), тоже получивший критическую степень риска, однако для его эксплуатации атакующему придётся сначала подготовить среду.

Яндекс представил концепцию проверки ИИ на традиционные ценности

Яндекс представил правительственной рабочей группе концепцию национального набора тестов для проверки ИИ-систем на соответствие духовно-нравственным ценностям и российским условиям. Проект пока существует на уровне идеи, а окончательных решений по его устройству нет.

Предлагаемый датасет должен включать контрольные задания и эталонные данные, позволяющие сравнивать разные модели по единым критериям, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на источники.

Обычно бенчмарки проверяют программирование, математику или решение рабочих задач. Теперь нейросетям могут добавить отдельный экзамен по духу времени — дисциплину, где списать правильный ответ будет особенно непросто.

Главный спор разгорелся вокруг публичности тестов. По сведениям источников, ФСБ выступает за закрытый формат: если разработчики заранее увидят вопросы, они смогут специально настроить модели на успешную сдачу.

Бизнес возражает, что полностью закрытая проверка замедлит выпуск новых версий и превратит тестирование в лотерею. В качестве компромисса обсуждается двухуровневая схема: открытый бенчмарк для предварительной настройки и закрытый — для финального экзамена по тем же темам, но с другими формулировками.

Не решено и то, кто будет определять содержание заданий. Представители ИТ-отрасли предлагают создать совместную комиссию из чиновников, бизнеса и экспертных организаций.

Дополнительная сложность заключается в самих критериях. В математике или программировании можно задать точный эталонный ответ. Со справедливостью, исторической памятью и другими ценностными категориями такой номер не пройдёт: здесь потребуется рубрикатор или экспертная оценка.

В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко и Минцифры подтвердили, что предложения ещё обсуждаются. Яндекс публично концепцию не комментировал.

Напомним, ранее мы писали, что российские разработчики смогут передавать большие ИИ-модели в независимые испытательные лаборатории, которые проверят их на соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям.

Update:

Представители Яндекса добавили официальный комментарий:

«Яндекс не представлял концепцию национального датасета и набор тестов для проверки ИИ-моделей. На рабочей встрече в Минцифры представители нескольких компаний обсуждали возможные подходы к такой проверке. Яндекс был одним из участников обсуждения и высказал свою позицию – содержание датасета должно быть открытым по общепринятым принципам отрасли».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru