Hertzbleed: новая атака по сторонним каналам затрагивает CPU от Intel, AMD

Hertzbleed: новая атака по сторонним каналам затрагивает CPU от Intel, AMD

Hertzbleed: новая атака по сторонним каналам затрагивает CPU от Intel, AMD

Новый вид кибератаки по сторонним каналам, получивший имя Hertzbleed, позволяет злоумышленникам удалённо вытащить криптографические ключи целиком, наблюдая за изменениями частоты процессора.

Этот вектор открывается на современных x86-процессорах от Intel (уязвимость под идентификатором CVE-2022-24436) и AMD (CVE-2022-23823). Дросселирование тактов (Dynamic frequency scaling, DVFS), играющее в Hertzbleed ключевую роль, зависит от потребляемой мощности и обрабатываемых данных.

Как правило, DVFS используется современными процессорами в качестве образного барьера, который не даёт системе выходить за пределы мощности и температуры при высоких нагрузках.

Об атаке Hertzbleed рассказали специалисты университетов Техаса, Иллинойса и Вашингтона. Они объясняют свою находку следующим образом:

«В худшем случае такого рода атаки могут позволить злоумышленнику извлечь с удалённых серверов криптографические ключи, которые в обычных условиях должны быть хорошо защищены. Hertzbleed — вполне состоятельный вектор, применимый на практике».

«Во-первых, Hertzbleed показала, что на x86-процессорах атаки по сторонним каналам можно превратить в тайминг-атаки. Во-вторых, Hertzbleed демонстрирует возможность утечки криптографического кода с помощью анализа времени».

Как отметили в Intel, соответствующая уязвимость затрагивает все процессоры корпорации. Более того, удалённая эксплуатация позволяет злоумышленнику с низкими правами провести кибератаку без какого-либо взаимодействия с пользователем.

Представители AMD тоже прокомментировали находку экспертов, уточнив, что Hertzbleed представляет угрозу для нескольких продуктов, среди которых десктопные, мобильные, серверные и даже установленные в Chromebook процессоры.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru