В рамках суверенного рунета: РКН подтвердил блокировку Proton VPN

В рамках суверенного рунета: РКН подтвердил блокировку Proton VPN

В рамках суверенного рунета: РКН подтвердил блокировку Proton VPN

В Роскомнадзоре прокомментировали ситуацию с сервисом Proton VPN. Платформа заблокирована в рамках закона о "суверенном" рунете. В России уже запрещён доступ более чем к 20 популярным сервисам VPN. Среди них ExpressVPN, Nord VPN, Cloudflare WARP, PrivateTunnel и десятки других.

Проблемы с доступом к одному из самых надежных VPN-ресурсов начались накануне вечером. В Proton предположили, что работа ограничивается местными властями и интернет-провайдерами. 

К обеду Роскомнадзор официально подтвердил блокировку:

«Согласно закону "О связи", средства обхода блокировок противоправного контента признаются угрозой», — ответило ведомство на запрос "Интерфакса" — «Центр мониторинга и управления сетью связи общего пользования (ЦМУ ССОП) принимает меры по ограничению работы на территории России VPN-сервисов, нарушающих российское законодательство».

В Роскомнадзоре говорят, что оставят возможность использования этих сервисов только для компаний из так называемого "белого списка", которые сообщили ведомству, что эти VPN нужны им в работе.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru