В Linux Netfilter выявлена возможность поднять права до root

В Linux Netfilter выявлена возможность поднять права до root

В Linux Netfilter выявлена возможность поднять права до root

В подсистеме Netfilter ядра Linux объявилась уязвимость, позволяющая локально повысить привилегии до уровня суперпользователя. Приемлемое решение уже найдено, но патчи пока не вышли.

Проблема, пока не получившая CVE-идентификатор, классифицируется как использование освобождённой памяти (use-after-free). Согласно описанию, ошибка может возникнуть при обработке данных в модуле nf_tables, питающем фильтр сетевых пакетов.

Эксплойт осуществляется подачей особой команды NFT_MSG_NEWSET и требует разрешения на доступ к правилам nftables. Доступ такого уровня можно получить в отдельном сетевом пространстве имён при наличии прав CLONE_NEWUSER, CLONE_NEWNS или CLONE_NEWNET — к примеру, когда набор прав пользователя позволяет запустить изолированный контейнер.

Наличие уязвимости подтверждено для Ubuntu 22.04 (ядро Linux 5.15.0-27-generic). Вариант патча, корректирующего работу nf_tables, уже разработан, протестирован и расшарен.

В марте был опубликован PoC-эксплойт для еще одной уязвимости в Linux Netfilter, позволяющей локально повысить привилегии. Проблема CVE-2022-25636 связана с ошибкой записи за границами буфера и грозит захватом контроля над системой.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru