Российскому кибербезу не хватает своего Gartner

Российскому кибербезу не хватает своего Gartner

Российскому кибербезу не хватает своего Gartner

Рынок ИБ нуждается в независимом рейтинге продуктов. Такое мнение высказали участники конференции «AM Camp: Национальная платформа кибербезопасности». Илья Шабанов, гендиректор Anti-Malware.ru, обещает представить свой аналог Gartner до конца года.

Одним из итогов прошедшей конференции стал запрос на независимую сертификацию отечественных продуктов ИБ. О назревшей необходимости рейтинга говорили на полях “лагеря” и в кулуарах.

“Хорошо бы создать орган сертификации, который будет оценивать уровень зрелости продукта”, — говорит Руслан Ложкин из АКБ Абсолют Банк.

Свой “магический квадрант” поможет заказчикам в практике построения кибербезопасности на российском стеке технологий, соглашаются эксперты. 

От госреестра ФСТЭК России рейтинг будет отличать независимость и автономность.

Идею создания русского “The Gartner” прокомментировал глава Anti-Malware.ru Илья Шабанов:

“Нам давно хочется создать на базе портала Anti-Malware.ru некий аналог The Gartner, своё рейтинговое агентство по ИБ. Оно будет оценивать технологическую, финансовую и рыночную части продуктов отрасли”.

У компании большой опыт. Тестовая лаборатория AM Test Lab с 2006 года предоставляет услугу по добровольной сертификации продуктов и сервисов по ИБ. Выданный сертификат подтверждает соответствие продукта / услуги заявленному классу и функциям.

Русский “Гартнер” может появиться на горизонте отечественной сферы ИБ уже к концу года.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru