Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Киберпреступники продолжают проявлять интерес к слою совместимости Windows Subsystem for Linux (WSL), который предназначен для запуска Linux-приложений в системе Windows. На этот раз злоумышленники разработали вредоносную программу, способную красть cookies аутентификации.

Свежий WSL-вредонос, как выяснили эксперты, опирается на открытый исходный код и использует Telegram для связи с операторами. При этом атакующему открывается удалённый доступ к скомпрометированной системе.

Исследователи Black Lotus Labs утверждают, что им удалось зафиксировать более 100 образцов подобных зловредов с осени прошлого года. Два из проанализированных семплов вызывают особый интерес, поскольку способны функционировать как инструмент для удалённого доступа (RAT).

Специалисты также отметили, что один из свежих WSL-вредоносов основан на инструменте с открытым исходным кодом “RAT-via-Telegram Bot“, который предоставляет возможность контроля через мессенджер Telegram.

Кроме того, новый зловред может воровать файлы cookies, используемые для аутентификации, из браузеров Google Chrome и Opera. Загружать дополнительные файлы и запускать команды — всё это тоже может WSL-вредонос.

Среди дополнительных функциональных возможностей исследователи отметили снятие скриншотов и сбор информации (имя пользователя, версию ОС и IP-адрес). На площадке VirusTotal лишь два антивируса из 57 распознали вредоносную программу.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru