Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Киберпреступники продолжают проявлять интерес к слою совместимости Windows Subsystem for Linux (WSL), который предназначен для запуска Linux-приложений в системе Windows. На этот раз злоумышленники разработали вредоносную программу, способную красть cookies аутентификации.

Свежий WSL-вредонос, как выяснили эксперты, опирается на открытый исходный код и использует Telegram для связи с операторами. При этом атакующему открывается удалённый доступ к скомпрометированной системе.

Исследователи Black Lotus Labs утверждают, что им удалось зафиксировать более 100 образцов подобных зловредов с осени прошлого года. Два из проанализированных семплов вызывают особый интерес, поскольку способны функционировать как инструмент для удалённого доступа (RAT).

Специалисты также отметили, что один из свежих WSL-вредоносов основан на инструменте с открытым исходным кодом “RAT-via-Telegram Bot“, который предоставляет возможность контроля через мессенджер Telegram.

Кроме того, новый зловред может воровать файлы cookies, используемые для аутентификации, из браузеров Google Chrome и Opera. Загружать дополнительные файлы и запускать команды — всё это тоже может WSL-вредонос.

Среди дополнительных функциональных возможностей исследователи отметили снятие скриншотов и сбор информации (имя пользователя, версию ОС и IP-адрес). На площадке VirusTotal лишь два антивируса из 57 распознали вредоносную программу.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru