Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Киберпреступники продолжают проявлять интерес к слою совместимости Windows Subsystem for Linux (WSL), который предназначен для запуска Linux-приложений в системе Windows. На этот раз злоумышленники разработали вредоносную программу, способную красть cookies аутентификации.

Свежий WSL-вредонос, как выяснили эксперты, опирается на открытый исходный код и использует Telegram для связи с операторами. При этом атакующему открывается удалённый доступ к скомпрометированной системе.

Исследователи Black Lotus Labs утверждают, что им удалось зафиксировать более 100 образцов подобных зловредов с осени прошлого года. Два из проанализированных семплов вызывают особый интерес, поскольку способны функционировать как инструмент для удалённого доступа (RAT).

Специалисты также отметили, что один из свежих WSL-вредоносов основан на инструменте с открытым исходным кодом “RAT-via-Telegram Bot“, который предоставляет возможность контроля через мессенджер Telegram.

Кроме того, новый зловред может воровать файлы cookies, используемые для аутентификации, из браузеров Google Chrome и Opera. Загружать дополнительные файлы и запускать команды — всё это тоже может WSL-вредонос.

Среди дополнительных функциональных возможностей исследователи отметили снятие скриншотов и сбор информации (имя пользователя, версию ОС и IP-адрес). На площадке VirusTotal лишь два антивируса из 57 распознали вредоносную программу.

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru