Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Киберпреступники продолжают проявлять интерес к слою совместимости Windows Subsystem for Linux (WSL), который предназначен для запуска Linux-приложений в системе Windows. На этот раз злоумышленники разработали вредоносную программу, способную красть cookies аутентификации.

Свежий WSL-вредонос, как выяснили эксперты, опирается на открытый исходный код и использует Telegram для связи с операторами. При этом атакующему открывается удалённый доступ к скомпрометированной системе.

Исследователи Black Lotus Labs утверждают, что им удалось зафиксировать более 100 образцов подобных зловредов с осени прошлого года. Два из проанализированных семплов вызывают особый интерес, поскольку способны функционировать как инструмент для удалённого доступа (RAT).

Специалисты также отметили, что один из свежих WSL-вредоносов основан на инструменте с открытым исходным кодом “RAT-via-Telegram Bot“, который предоставляет возможность контроля через мессенджер Telegram.

Кроме того, новый зловред может воровать файлы cookies, используемые для аутентификации, из браузеров Google Chrome и Opera. Загружать дополнительные файлы и запускать команды — всё это тоже может WSL-вредонос.

Среди дополнительных функциональных возможностей исследователи отметили снятие скриншотов и сбор информации (имя пользователя, версию ОС и IP-адрес). На площадке VirusTotal лишь два антивируса из 57 распознали вредоносную программу.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru