Google выпустила первую тестовую версию Privacy Sandbox на Android 13

Google выпустила первую тестовую версию Privacy Sandbox на Android 13

Google выпустила первую тестовую версию Privacy Sandbox на Android 13

Google выпустила первую тестовую версию Privacy Sandbox для разработчиков приложений под Android 13. Нововведение должно повысить конфиденциальность пользователей мобильных устройств.

Этот же принцип — Privacy Sandbox — распространяется на браузер Google Chrome. Задача — обеспечить межсайтовое взаимодействие без использования сторонних файлов cookies и других видов трекинга.

«Privacy Sandbox будет тестироваться в рамках программы Android Developer Preview на протяжении всего 2022 года, а запуск публичной бета-версии планируется в конце этого года», — пишет интернет-гигант.

Основная идея Privacy Sandbox заключается в ограничении обмена пользовательскими данными между третьими лицами, а также в исключении из процесса идентификаторов, позволяющих отслеживать действия пользователей во многих приложениях.

О своих планах реализовать принцип Privacy Sandbox в Android Google рассказывала ещё в феврале. Корпорация при этом пообещала учитывать потребности не только пользователей, но и рекламных компаний с разработчиками.

Два ключевых компонента являются неотъемлемой частью инициативы:

  • SDK Runtime — запускает в специальной песочнице сторонний код, включая тот, что предназначен для рекламных объявлений и аналитики.
  • Topics API — собирает определённые маячки на основе использования пользователем приложений. Эта данные передаются рекламодателям, чтобы у них была возможность показывать релевантную рекламу без межсайтового отслеживания.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru