Новый мощный инфостилер Prynt Stealer можно купить за $100 в месяц

Новый мощный инфостилер Prynt Stealer можно купить за $100 в месяц

Новый мощный инфостилер Prynt Stealer можно купить за $100 в месяц

Специалисты наткнулись на ещё одну вредоносную программу, пополнившую ряды опасных инфостилеров. Получивший имя Prynt Stealer зловред предоставляет операторам богатые функциональные возможности, включая кейлоггер и мониторинг буфера обмена.

Prynt Stealer способен атаковать целый спектр популярных браузеров, мессенджеров и игровых приложений. Также вредонос прекрасно справляется с компрометацией финансовой информации.

Авторы Prynt Stealer дают в распоряжение своё детище по подписке: 100 долларов на месяц, 200 долларов на квартал, $700 на год. Также можно приобрести пожизненную лицензию за 900 долларов.

Более того, покупателям предоставляют отдельный билдер вредоносных программ, с помощью которого они могут создавать кастомные зловреды, способные обойти детектирование на устройстве жертвы.

 

Аналитики компании Cyble изучили новую киберугрозу, отметив, что при разработке Prynt Stealer приоритет авторов отдавался скрытности программы. Например, об этом может свидетельствовать обфускация бинарника и зашифрованные Rijndael строки.

Также все командные серверы (C2) злоумышленников зашифрованы с помощью AES256, а директория AppData, которая используется для временного хранения украденных данных, скрыта вместе с подпапками.

Проникнув на устройство жертвы, инфостилер начинает сканировать все диски, пытаясь найти там документы, файлы БД, исходные коды и образы, размер которых не превышает 5 Кбайт. После этого вредонос принимается за автозаполнение, учётные данные, банковские карты, историю поиска и cookies, сохранённые в браузерах.

Далее Prynt Stealer проходится по мессенджерам вроде Discord, Pidgin и Telegram, а также пытается вытащить токены Discord. Файлы сохранений в видеоиграх и сведения аккаунтов геймеров в системах Ubisoft Uplay, Steam и Minecraft — всё это тоже интересует зловреда. Инфостилер также способен похищать информацию из FileZilla, OpenVPN, NordVPN и ProtonVPN.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru