Новый мощный инфостилер Prynt Stealer можно купить за $100 в месяц

Новый мощный инфостилер Prynt Stealer можно купить за $100 в месяц

Новый мощный инфостилер Prynt Stealer можно купить за $100 в месяц

Специалисты наткнулись на ещё одну вредоносную программу, пополнившую ряды опасных инфостилеров. Получивший имя Prynt Stealer зловред предоставляет операторам богатые функциональные возможности, включая кейлоггер и мониторинг буфера обмена.

Prynt Stealer способен атаковать целый спектр популярных браузеров, мессенджеров и игровых приложений. Также вредонос прекрасно справляется с компрометацией финансовой информации.

Авторы Prynt Stealer дают в распоряжение своё детище по подписке: 100 долларов на месяц, 200 долларов на квартал, $700 на год. Также можно приобрести пожизненную лицензию за 900 долларов.

Более того, покупателям предоставляют отдельный билдер вредоносных программ, с помощью которого они могут создавать кастомные зловреды, способные обойти детектирование на устройстве жертвы.

 

Аналитики компании Cyble изучили новую киберугрозу, отметив, что при разработке Prynt Stealer приоритет авторов отдавался скрытности программы. Например, об этом может свидетельствовать обфускация бинарника и зашифрованные Rijndael строки.

Также все командные серверы (C2) злоумышленников зашифрованы с помощью AES256, а директория AppData, которая используется для временного хранения украденных данных, скрыта вместе с подпапками.

Проникнув на устройство жертвы, инфостилер начинает сканировать все диски, пытаясь найти там документы, файлы БД, исходные коды и образы, размер которых не превышает 5 Кбайт. После этого вредонос принимается за автозаполнение, учётные данные, банковские карты, историю поиска и cookies, сохранённые в браузерах.

Далее Prynt Stealer проходится по мессенджерам вроде Discord, Pidgin и Telegram, а также пытается вытащить токены Discord. Файлы сохранений в видеоиграх и сведения аккаунтов геймеров в системах Ubisoft Uplay, Steam и Minecraft — всё это тоже интересует зловреда. Инфостилер также способен похищать информацию из FileZilla, OpenVPN, NordVPN и ProtonVPN.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru