0-click эксплойт HOMAGE помогал устанавливать шпиона Pegasus на iPhone

0-click эксплойт HOMAGE помогал устанавливать шпиона Pegasus на iPhone

0-click эксплойт HOMAGE помогал устанавливать шпиона Pegasus на iPhone

Исследователи из Citizen Lab выявили новый вектор эксплуатации уязвимости класса zero-click (0-click) в iMessage. По словам экспертов, этот эксплойт использовался для установки шпионской программы Pegasus на смартфоны iPhone каталанских чиновников, журналистов и активистов.

Ранее неизвестная проблема в безопасности получила имя HOMAGE, она затрагивает версии iOS до 13.2. Подробнее об атаках вида Zero-Click можно почитать в нашей статье.

Описанный эксплойт использовался для заражения шпионом Pegasus устройств как минимум 65 человек в период с 2017 по 2020 год. Напомним, что за разработкой этого софта стоит израильская компания NSO Group.

Цели атакующих занимали самое высокое положение в Каталонии (Испания): каждый президент с 2010 года, законодатели, юристы, журналисты и т. п. Как отметили в Citizen Lab, эксплойт HOMAGE использовался против мобильных устройств, работающих на версиях iOS старше 13.1.3.

«Предположительно, уязвимость устранили с выходом iOS 13.2, поскольку нам неизвестны случаи эксплуатации этой версии ОС», — объясняют специалисты.

Citizen Lab отправила Apple все результаты форензики, которые позволят провести расследование в отношении эксплойта. В настоящий момент исследователи не связывают эти атаки с властями какой-либо страны.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru