Google Chrome 100 получил патчи для уязвимостей высокой степени риска

Google Chrome 100 получил патчи для уязвимостей высокой степени риска

Google Chrome 100 получил патчи для уязвимостей высокой степени риска

На этой неделе Google выпустила обновление браузера Chrome, которое могло для многих пройти незамеченным. А меж тем оно принесло заплатки для 11 уязвимостей, часть которых получила высокую степень риска.

О десятки багах из данного набора сообщили сторонние исследователи. Восьми была присвоена высокая степень опасности, ещё две получили среднюю. Шесть уязвимостей связаны с некорректным использованием динамической памяти (use-after-free), которые в отдельных случаях могут привести к выполнению кода.

Также, по словам Google, часть брешей затронула движок V8. Корпорация выплатила в общей сложности 13 тысяч долларов за выявленные проблемы. Самая крупная выплата в размере $6000 досталась анонимному специалисту, который нашёл use-after-free в компоненте хранилища.

Ещё два исследователя получили по 3 тыс. долларов за проблему некорректной имплементации полноэкранного режима. Одну тысячу долларов интернет-гигант выплатил за баг use-after-free в BFCache.

Последняя на данный момент сборка Google Chrome получила номер 100.0.4896.88 и доступна для пользователей Windows, Linux и macOS.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru