Microsoft: Китайский вредонос использует баг Windows для маскировки заданий

Microsoft: Китайский вредонос использует баг Windows для маскировки заданий

Microsoft: Китайский вредонос использует баг Windows для маскировки заданий

Microsoft наткнулась на новую вредоносную программу, фигурирующую в атаках китайской кибергруппировки Hafnium. Закрепиться в скомпрометированной системе зловреду помогает создание и маскировка заданий в Планировщике Windows.

Hafnium известна своими шпионскими кампаниями против оборонки США и зарубежных исследователей. В прошлом году эти хакеры использовали 0-day дыры ProxyLogon, затрагивающие все поддерживаемые версии Microsoft Exchange.

В этот раз команда Microsoft Detection and Response Team (DART) обнаружила один из инструментов Hafnium, который получил имя Tarrask. По словам специалистов, он используется для эксплуатации ранее неизвестного бага Windows, позволяющего злоумышленникам прятать вредоносные задачи в Планировщике.

Эти «спрятанные» задачи кибергруппировка использует для сохранения доступа к взломанному устройству в случае его перезагрузки, а также для повторного установления соединения с командным сервером (C2).

 

Найти замаскированные задачи можно только в случае аудита системного реестра Windows. Чтобы выявить присутствие хакеров, DART рекомендует системным администраторам включить логирование для «TaskOperational».

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru